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データの基本統計量を求めるsummary関数 使用データは、J1順位表(http://soccer.yahoo.co.jp/jleague/standings/j1、2013年11月23日20時23分更新)
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順位 | チーム名 | 勝点 | 試合数 | 勝数 | 引分数 | 敗数 | 得点 | 失点 | 得失点差 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 横浜F・マリノス | 62 | 32 | 18 | 8 | 6 | 49 | 28 | 21 | |
2 | 浦和レッズ | 58 | 32 | 17 | 7 | 8 | 63 | 47 | 16 | |
3 | サンフレッチェ広島 | 57 | 32 | 17 | 6 | 9 | 48 | 29 | 19 | |
4 | セレッソ大阪 | 56 | 32 | 15 | 11 | 6 | 47 | 28 | 19 | |
5 | 鹿島アントラーズ | 56 | 32 | 17 | 5 | 10 | 58 | 49 | 9 | |
6 | 川崎フロンターレ | 54 | 32 | 16 | 6 | 10 | 63 | 51 | 12 | |
7 | FC東京 | 51 | 32 | 15 | 6 | 11 | 58 | 43 | 15 | |
8 | アルビレックス新潟 | 49 | 32 | 15 | 4 | 13 | 44 | 42 | 2 | |
9 | 清水エスパルス | 47 | 32 | 14 | 5 | 13 | 45 | 54 | -9 | |
10 | 名古屋グランパス | 46 | 32 | 13 | 7 | 12 | 47 | 46 | 1 | |
11 | ベガルタ仙台 | 45 | 32 | 11 | 12 | 9 | 40 | 34 | 6 | |
12 | 柏レイソル | 42 | 32 | 11 | 9 | 12 | 50 | 57 | -7 | |
13 | サガン鳥栖 | 42 | 32 | 12 | 6 | 14 | 50 | 62 | -12 | |
14 | 大宮アルディージャ | 39 | 32 | 12 | 3 | 17 | 41 | 48 | -7 | |
15 | ヴァンフォーレ甲府 | 35 | 32 | 8 | 11 | 13 | 30 | 41 | -11 | |
16 | 湘南ベルマーレ | 25 | 32 | 6 | 7 | 19 | 34 | 60 | -26 | |
17 | ジュビロ磐田 | 20 | 32 | 3 | 11 | 18 | 37 | 52 | -15 | |
18 | 大分トリニータ | 14 | 32 | 2 | 8 | 22 | 30 | 63 | -33 |
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data <- read.csv("j1_131124.csv", header=T, sep=",") | |
summary(data) | |
#データの基本統計量を求める | |
data2 <- data[,c(-1,-2,-4)] | |
#summaryで不要な列も統計をとってしまうので、不要列を削除した新しいテーブルを作成する | |
summary(data2) | |
summary(data2$勝数) | |
#$列名で、その列のみの統計を出力 |
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