spiiin

local startCrystalActivityAddr = 0x6B4
local levelObjAddrs = {
    0x167D5,
    0x18815,
    0x173F6, --FFCount=1
    0x14B7A, --FFCount=1
    0x1550E, --FFCount=1
    0x194D3,
    0x128D6,
    0x13642, --show 1 fake crystal

spiiin

from idaapi import *
import struct 
sizeBuf = GetManyBytes(0x1A0, 8)
romStart, romEnd = struct.unpack(">II", sizeBuf) 
buf = GetManyBytes(romStart, romEnd+1)

i = 0 
while True: 
    i = buf.find("RNC", i+1)
    if i == -1:

spiiin

BANK6:8C34 ; state (81 - patrol, 82 - attack dw)
BANK6:8C34
BANK6:8C34 enemy0_behaviour:
BANK6:8C34                 LDA     $4D0,X
BANK6:8C37                 AND     #$F             ; state (81 - patrol, 82 - attack dw)
BANK6:8C39                 BNE     loc_50C51       ; present
BANK6:8C3B                 STA     $530,X          ; live state
BANK6:8C3E                 LDA     #1
BANK6:8C40                 STA     $540,X          ; pot.speed = 1
BANK6:8C43                 INC     $4D0,X          ; init state "not viewing dw"

spiiin

--загружаем библиотеку gd
require "gd"                                                     

--начальный адрес для коррапта (сразу от заголовка образа ROM)
START_ADDR = 0x10    
--конечный адрес для коррапта (зависит от маппера, на котором сделан картридж, можно просто выставить размер файла)                                            
END_ADDR   = 0x20010                                             
CUR_ADDR = START_ADDR  
--конечный номер кадра, после которого нужно сделать скриншот (когда игровой экран уже отображается для игрока, номер замерен для созданного сохранения)                                          
FRAME_FOR_SCREEN =  7035  

spiiin

package scala_vk_get

import scala.sys.process._
import scala.concurrent._
import scala.concurrent.duration._
import scala.xml.XML
import scala.io.Source
import java.net.URL
import java.io.File
import java.util.concurrent.Executors

spiiin

import sys
import re
import urllib
import urllib2
import os.path
import md5
import threading
import time
import vk_param

spiiin

object james_bond_jr {
  type State = Vector[Int]
  val initialState: State = Vector(1,2,2,1, 3,4,4,3, 3,4,4,3, 2,4,4,2)
  val endState: State = Vector(4,3,4,2, 3,1,2,4, 4,2,4,3, 2,4,3,1)

  trait Move {
    def act(state: State): State
  }

  case class MoveLeft(row: Int) extends Move {

spiiin

import os
fn = os.path.expanduser("~/desktop/dump.bin")
with open(fn, "rb")as f:
	d = f.read()
d = map(ord, d)

def repWord(d):
	ans = []
	for x in xrange(0,len(d),2):
		ans.append(d[x]*256+d[x+1])

spiiin

def extractWord(fullData):
	return (fullData[0]*256 + fullData[1], fullData[2:])
  
def extractTwoBytes(fullData):
	return (fullData[0], fullData[1], fullData[2:])
  
def extractCol(data, colLen):
	ans = []
	while len(ans) < colLen and len(data)>0:
		b1, b2, data = extractTwoBytes(data)

spiiin

#Суть алгоритма: 
# 1. Находим для всех массивов, какой длины у него есть "торчащие" голова и хвост из одинаковых элементов. Получаем массив из туплов - голова, хвост, индекс элемента.
# 2. Выбираем самую лучшую пару для соединения - ищем, какие голова и хвост могут образовать самую длинную цепочку
# 3. Соединяем два элемента массива в один - склеиваем голову и хвост, получаем элемент с новыми концами. Запоминаем также, какая пара элементов была склеена - храним список того, какие именно элементы были соединены.
# 4. Повторяем шаг 2 до тех пор, пока это возможно - пока будут находится пары элементов, у которых значение головы первого элемента пары совпадает со значением хвоста второго элемента.
# 5. Когда таких пар не нашлось - список невозможно дальше склеивать, теперь проходим по нему слева направо и восстанавливаем все списки индексов элементов - это лучшая последовательность для сжатия её алгоритмом RLE.
#------------------------------------------------------------
def calcEnds(arr):
	repeatBegin = 0
	for