- 团队名称：一天一个项目
- 作者：BrianNiu、王冰、吕鸿蒙、聂绎静
- 项目进展：https://github.com/sydpz/pingcap_hackthon
建立一个 demo data app ，依托 TiDBCloud HTAP 能力，来解决 BI 领域内的 OLAP 数据分析场景。充分利用 HTAP 的架构优越性，支持客户实现一天开发一个项目的效率飞跃。 核心包括：
- A demo of TiDBCloud dataAPI。通过 HTTP 接口直接访问 TiDB Cloud cluster 内的数据。
- A demo of HTAP charts，一个基于 TiDBCloud 的数据应用（data application）。核心包含 2 个用户交互页面：1）图表制作，通过图形化的配置方式，针对 TiDB Cloud 中的数据进行 OLAP 分析，并生成图表。2）图表展示，提供一个看板页面展示做好的图表。同时，这个图表可以直接被引用到其他网站，提高客户的开发效率。
- A demo of data app framework。为后续更多 data app 开发提供平台能力支撑，提升未来的 data app 开发效率。
随着 HTAP 的迅猛发展，越来越多的用户开始关注该类型的数据库， 其中也出现了较为典型的应用场景，例如：
- OssInsight - GitHub 项目热度分析平台， 实时展示 billion 级数据记录的统计报表
- Coinbase - 区块链交易平台， 实时展示数百种虚拟货币的交易状态和指数分析
在以上应用场景中，存在以下特点：
- 数据体量巨大且增长迅速，超出了单体数据库的支撑能力
- 数据内存在分析的价值，有搭建 AP 平台的真实需求
- 场景内存在实时或半实时报表展示的需求
- 绝大多数分析操作可以通过简单的插叙语句拼接实现
- 趋势分析，占比分析，地域分析，热能图，etc
在当前 AP 平台搭建的过程中, 大致流程为 新建数据库、搭建后端数据查询服务并标准化结果返回前端、前端引用标准图表组件绘制报表 的三个步骤构成， 目前来看以上步骤在大多数应用内的操作和执行流程是一致的，故当前的想法是将 数据查询能力(DataAPI)、数据制表能力(DataCharts)、应用管理能力(DataAPP) 统一进行设计和实现，并将以上能力嵌入至 TiDB Cloud 内， 为用户提供开箱即用的 AP 能力， 提高用户的开发效率。
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整个项目的核心逻辑在 DataCharts 部分。
支持 DataAPI 的前端展示， 输入相关操作的 Sql 语句， 在前端即可看到查询结果。 用户可以在该组件上通过指定数据表名的方式选择使用的数据源， 基于该数据源中的字段配置图表的 X 轴和 Y 轴， 生成对应的图表。 前端所做的工作为提供用户相关的交互操作，以及通过 HTTP 接口的方式向后端请求相关数据源 schema 和获取具体数据。
后端通过 HTTP 接口获得前端的相关请求内容，将该部分请求转义为 Sql 操作，访问数据库获得相关结果并将该结果组装成标准格式后返回给前端。
基于该功能，后续 ossInsight 功能的网站搭建可以转为直接通过嵌入 TiDB Cloud 生成的 iframe 图表的方式完成搭建，无需再做获取数据并将其转义为图表的操作。