最近流行りのWordleに関するメモ

Wordle.md

Wordleメモ

最近流行りの Wordle に関するメモです。
個人で解析した内容を掲載しています。

基本的に攻略ではなく考察成分のほうが多めです。
やはりパズルゲームなのでその日に思いついた単語から始めたいという思いが強いです。
システマチックに解答することも可能ですが、それをすると面白くないですしね・・・。

※解析にはPythonを使用しております。

■5文字の英単語一覧

最新情報は公式の wordlist_all を参照のこと。

$ curl -sS -o wordlist.txt https://raw.githubusercontent.com/alex1770/wordle/main/wordlist_all
$ python3

items = []

with open('wordlist.txt') as f:
    while line := f.readline():
        items.append(line.strip())

■同一文字が含まれているかどうか

どの文字が正解に含まれているか調べたい時はなるべく効率よく調べたいものですね。
なので、どの文字が正解に含まれているか調べるために error なんかの単語を使うのは下策だと思います。
逆に、 r の位置を調べたい場合は error といった単語は有用だと思います。

１．同一文字が1文字も含まれていない単語

同一文字が1文字も含まれていない単語は 8322個 あります。
大体 64% くらいですかね。

diff = [i for i in filter(lambda x: sum([x.lower().count(c) for c in x.lower()]) == 5, items)]

２．ある文字が2文字含まれている単語

例えば japan です。
a が2文字含まれています。

ある文字が2文字含まれている単語は 4185個 あります。
大体 32% くらいですかね。

dup1x2 = [i for i in filter(lambda x: sum([x.lower().count(c) for c in x.lower()]) == 7, items)]

３．ある文字が3文字含まれている単語

例えば error です。
r が3文字含まれています。

ある文字が3文字含まれている単語は 121個 あります。
少ないので書き出しておきましょう。

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
bobby	daddy	eerie	emcee	error	fluff	geese	mammy	melee	mummy
nanny	ninny	poppy	puppy	rarer	sassy	sissy	tatty	tepee	abaca
abaka	abaya	added	afara	agama	alaap	alapa	allel	allyl	anata
araba	asana	asses	belee	besee	bibbs	bubba	bubbe	bubby	cocci
deere	deeve	diddy	doddy	duddy	duded	eeven	elpee	emeer	epees
etwee	exeem	exeme	faffs	faffy	feese	feeze	feoff	filii	flaff
fuffs	fuffy	gelee	glogg	gogga	grrrl	heeze	jeeze	kaama	keeve
lalls	leese	leeze	levee	lills	lolls	lolly	lulls	momma	mommy
mumms	neele	neese	neeze	ninon	nonny	nunny	ovolo	pappi	pappy
peece	peeve	peppy	pewee	pippy	poppa	potoo	pzazz	reede	reeve
resee	sasse	semee	sessa	sises	sists	stoss	stott	suses	swiss
tatts	teene	titty	totty	tratt	tutti	tutty	uhuru	urubu	weeke
weete

dup1x3 = [i for i in filter(lambda x: sum([x.lower().count(c) for c in x.lower()]) == 11, items)]

４．異なった2文字が2文字ずつ含まれている単語

例えば level です。
e, l が2文字ずつ含まれています。

異なった2文字が2文字ずつ含まれている単語は 335個 あります。
大体 2.6% くらいですかね。

dup2x2 = [i for i in filter(lambda x: sum([x.lower().count(c) for c in x.lower()]) == 9, items)]

５．異なった2文字のみで構成されている単語

例えば mamma です。
a, m の2文字によって単語が構成されています。

異なった2文字のみで構成されている単語は 9個 しかありません。
少ないので書き出しておきましょう。

1	2	3	4	5	6	7	8	9
mamma	anana	ayaya	cocco	esses	nanna	peepe	susus	taata

only2l = [i for i in filter(lambda x: sum([x.lower().count(c) for c in x.lower()]) == 13, items)]

■頻出文字

特定のアルゴリズムによる暗号文の解読には、文字の出現頻度分析が行われることがあります。
5文字で構成された英単語の文字出現頻度について探ってみましょう。

出現回数順（降順）に並び替えてみると、結果は以下のようになります。

文字	出現回数
s	6665
e	6662
a	5990
o	4438
r	4158
i	3759
l	3371
t	3295
n	2952
u	2511
d	2453
y	2074
c	2028
p	2019
m	1976
h	1760
g	1644
b	1627
k	1505
f	1115
w	1039
v	694
z	434
j	291
x	288
q	112

e, a, o, i と母音が多いことはわかるのですが、意外にも s, r も多いのですね。
s, r の含まれている単語を一番初めに入れると良いのかもしれませんね。

import string

concat = ''
for i in items:
    concat += i.lower()

result = {c: concat.count(c) for c in string.ascii_lowercase}

for k, v in sorted(result.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
    print(f'|{k}|{v}|')

その他追記予定・・・