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| import pandas as pd | |
| import matplotlib.pyplot as plt | |
| from matplotlib.pyplot import figure | |
| import numpy as np | |
| from datetime import datetime, timedelta | |
| from IPython.display import Image | |
| %matplotlib inline | |
| plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" | |
| figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k') |
| 記憶力 | |
| [0]沒有記憶力減退、或稍微減退、沒有經常性健忘。 | |
| [0.5]經常性的輕度遺忘，事情只能部分想起"良性"健忘症。 | |
| [1]中度記憶力減退;對最近的事尤其不容易記得;會影響日常生活。 | |
| [2]嚴重記憶力減退，只有高度重複學過的事物才會記得;新學會的東西都很快會忘記。 | |
| [3]記憶力嚴重減退，只能記得片段。 | |
| 定向感 | |
| [0]完全能定向。 |
| 突然發病(Abrupt)( 2 ) | |
| 漸梯式惡化(Stepwise deterioration)( 1 ) | |
| 波動起伏的病程(Fluctuating course) ( 2 ) | |
| 夜間意識混淆(Noctural confusion)( 1 ) | |
| 憂鬱症狀(Deprssion)( 1 ) |
| CC: Temporal headache for 7 days. | |
| Location: Radiation: | |
| Pattern: Thrombbing | |
| Aura : Lightening (-), zigzag (-) | |
| Provocating factors: cold weather(-), postual change(-) | |
| Reliving factores: rest(+),lying(+) | |
| [Migrain Criteria] | |
| 5 or more attacks \ | |
| 4 hours to 3 days in duration \ |
| from selenium import webdriver | |
| from selenium.webdriver.common.keys import Keys | |
| service = webdriver.chrome.service.Service('/usr/bin/chromedriver') | |
| service.start() | |
| options = webdriver.ChromeOptions() | |
| options.add_argument('--headless') | |
| options = options.to_capabilities() | |
| driver = webdriver.Remote(service.service_url, options) | |
| driver.get('https://google.com') |
| import requests | |
| from bs4 import BeautifulSoup | |
| url = 'https://en.wikipedia.org/w/index.php' + \ | |
| '?title=List_of_Game_of_Thrones_episodes&oldid=802553687' | |
| r = requests.get(url) | |
| html_contents = r.text | |
| html_soup = BeautifulSoup(html_contents, 'html.parser') |
| # Combine multiple images into one. | |
| # | |
| # To install the Pillow module on Mac OS X: | |
| # | |
| # $ xcode-select --install | |
| # $ brew install libtiff libjpeg webp little-cms2 | |
| # $ pip install Pillow | |
| # | |
| from __future__ import print_function |
| # The following must be executed in a jupyter notebook rather than a shell environment. | |
| # Use numpy to work with arrays | |
| import numpy as np | |
| # Use scipy.stats to do plot some statistical data | |
| import scipy.stats as stats | |
| import holoviews as hv | |
| # Holoviews builds on top of either the Matplotlib or Bokeh plotting library. Choose to use Bokeh | |
| # in these plots as interactive plots work very well with Bokeh | |
| hv.notebook_extension('bokeh') |
##VGG19 model for Keras
This is the Keras model of the 19-layer network used by the VGG team in the ILSVRC-2014 competition.
It has been obtained by directly converting the Caffe model provived by the authors.
Details about the network architecture can be found in the following arXiv paper:
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
K. Simonyan, A. Zisserman