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技術書典: 頒布物支払い状況 をCSVにする使い捨てスクリプト
# 技術書典: 頒布物支払い状況 をCSVにする使い捨てスクリプト
# わたしの場合はこれでCSV変換できましたが、
# どんなパターンがあるか分からないので、変換できるかは分からないです
#
# 1. 頒布物支払い状況をChromeで開く
# 2. ファイル→ページを別名で保存
# 3. 保存したhtmlをorder.htmlに名称変更
# 4. pip install beautifulsoup4
# 5. pip install html5lib
# 6. このファイルをorder.htmlと同じディレクトリに置く
# 7. python parse_techbookfest_orders.py > orders.csv
from bs4 import BeautifulSoup
with open("./order.html", mode='r') as f:
html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html, "html5lib")
idx = 1
mat_list = soup.find_all("mat-list")
# オーダーのループ
for mat in mat_list:
order = {"index": idx}
dtl_item = mat.find_all("mat-list-item")
for dtls in dtl_item[0].find_all("p"):
if dtls.text.startswith("ステータス:"):
order['status'] = dtls.text[6:].strip()
if dtls.text.startswith("作成日時:"):
order['order_datetime'] = dtls.text[6:].strip()
if dtls.text.startswith("キャンセル期限:"):
order['cancel_limit'] = dtls.text[8:].strip()
# 詳細のループ
for i in range(1, len(dtl_item)):
for items in dtl_item[i].find_all("div", attrs = {"class", "mat-list-text"}):
detail = {
'title': items.find("h4").text,
'quantity': items.find("p").text.split("")[0].strip(),
'price': items.find("p").text.split("")[1].strip()
}
print(','.join([
str(order['index']),
order['status'],
order['order_datetime'],
order['cancel_limit'],
detail['title'],
detail['quantity'],
detail['price'],
]))
idx += 1
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