Gist de Referencia con lineas utiles de código al usar Pandas para analisis exploratorio de datos

Pandas Python Cheatsheet

# Convertir columna a string
total_rows['ColumnID'] = total_rows['ColumnID'].astype(str)

# Eliminar filas cuyo valor para la columna A son nan
df.dropna(subset=['A'])

# Distribucion de valores para una cierta columna
events['city'].value_counts()

# Chequear si una columna tiene algun valor null
visited_site_events['screen_resolution'].isnull().any()

# Agrupar por multiples columnas y aplicar operacion de agregacion sobre una de ellas
df.groupby(["person", "session_num"]).agg({"session_num":"count"})