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#!/bin/bash
# Sometimes you need to move your existing git repository
# to a new remote repository (/new remote origin).
# Here are a simple and quick steps that does exactly this.
#
# Let's assume we call "old repo" the repository you wish
# to move, and "new repo" the one you wish to move to.
#
### Step 1. Make sure you have a local copy of all "old repo"
### branches and tags.

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Deep Web Links

Links para acesso na Deep Web via Tor Browser

Lista de Links

• Phobos - http://phobosxilamwcg75xt22id7aywkzol6q6rfl2flipcqoc4e4ahima5id.onion/

• OnionLand - http://3bbad7fauom4d6sgppalyqddsqbf5u5p56b5k5uk2zxsy3d6ey2jobad.onion/

• Deep Web Links - http://ue5sfh6yl74zon64c2swxomyojsyipiunod5w3eyhwt3ft6ladtgflad.onion/?utm_source=onionland&utm_medium=cpm

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def reduce_memory_usage(df, verbose=True):
    numerics = ["int8", "int16", "int32", "int64", "float16", "float32", "float64"]
    start_mem = df.memory_usage().sum() / 1024 ** 2
    for col in df.columns:
        col_type = df[col].dtypes
        if col_type in numerics:
            c_min = df[col].min()
            c_max = df[col].max()
            if str(col_type)[:3] == "int":
                if c_min > np.iinfo(np.int8).min and c_max < np.iinfo(np.int8).max:

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Acesso ao GCP e servidor Jupyter pela rede ISC

Solução para contornar o problema de tunelamento usando ssh para acessar o Jupyter notebook que é bloqueado pelo firewall da rede wifi do ISC, onde ocorrem os encontros presenciais do grupo de estudo em Deep Learning de Brasília.

A ideia é tornar o servidor jupyter executando no Google Cloud Platform (GCP) acessível para rede externa, diretamente por seu IP, sem a necessidade de tunelamento via ssh.

Alterando as configurações da instância na console GCP

https://console.cloud.google.com/networking/addresses/

Logado na console GCP, acessar o endereço acima e reservar um endereço IP estático: "Reserve Static Address".

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Instalando ngrok no Google Cloud Shell

Para contornar o problema de tunelamento usando ssh para acessar o Jupyter notebook. A ideia é usar o ngrok para acessar o jupyter sem a necessidade de tunelamento via ssh.

Abrindo o Google Cloud Shell

https://console.cloud.google.com/compute/instances

Inicie a instância e abra o shell:

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# Computing correlation coefficients
x_cols = [col for col in data.columns if col not in ['output']]

for col in x_cols:
  corr_coeffs = np.corrcoef(data[col].values, data.output.values)
  
# Get the number of missing values in each column / feature variable
data.isnull().sum()

# Drop a feature variable