terakun

use csv;
use std::fs::File;
use itertools::Itertools;

#[derive(Clone, Copy, Debug, PartialEq)]
enum Operator {
    Add,
    Sub, 
    Mult,
    Div

terakun

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <array>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

terakun

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

print("伝票番号を入力してください")

denpyo_id = input()

response = requests.post('http://toi.kuronekoyamato.co.jp/cgi-bin/tneko', data={'number01':denpyo_id })
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

terakun

terakun

import socket

with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
    port = 8080
    ip = '127.0.0.1'
    # サーバ/ポートを指定
    s.connect((ip, port))
    while True:
        mesg = s.recv(1024) # メッセージを受信 (https://github.com/terakun/quoridor_judgeの入力形式に対応するバイト列が送られてくる)
        print(mesg)

terakun

#!/bin/sh
IMAGE=paperist/alpine-texlive-ja
exec docker run --rm -i --user="$(id -u):$(id -g)" --net=none -v "$PWD":/data "$IMAGE" "$@"

terakun

import numpy as np
from scipy.stats import t as student_t
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages 

def student(n):
    samples = np.random.normal(0,1,n)
    mean = np.mean(samples)
    unbiased_var = np.var(samples, ddof=1)
    return np.sqrt(n/unbiased_var)*mean

terakun

#!/usr/bin/python
# coding: UTF-8

# 実行ファイルはコマンドライン引数としてパラメータを受け取り，目的関数値のみを標準出力に出力するものとする
# $ ./a.out 1.2 10
# 42

# configファイルには
# [varname] [vartype] [range]
# を書いておく

terakun

extern crate rand;
use rand::{thread_rng, Rng};

fn end(board: &Vec<i32>) -> usize {
    // 縦
    for i in 0..3 {
        let mut sum = 0;
        for j in 0..3 {
            sum = sum + board[i * 3 + j];
        }

terakun

CXX = g++
FLAGS = -std=c++1z -Ofast -march=native
INCLUDES = 
LIBS = 
TARGET = main
SRCS = main.cc
OBJS = $(patsubst %.cc,%.o,$(SRCS))

.cc.o:
	$(CXX) $(FLAGS) $(INCLUDES) -c $< -o $@