darktable

/*
 * Copyright (c) 2013 Calvin Rien
 *
 * Based on the JSON parser by Patrick van Bergen
 * http://techblog.procurios.nl/k/618/news/view/14605/14863/How-do-I-write-my-own-parser-for-JSON.html
 *
 * Simplified it so that it doesn't throw exceptions
 * and can be used in Unity iPhone with maximum code stripping.
 *
 * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining

honjo2

目的

• AWSのEC2上でRails+Unicorn+Nginxを実現する

前提

• OSはAmazon Linux AMIを使用する

必要なライブラリをインストール

sudo yum -y install gcc
sudo yum -y install make

sudo yum -y install gcc-c++

Gab-km

何故私は Heroku から離れたか、および新しい AWS セットアップのメモ

原著者

Adrian Holovaty

原文

Why I left Heroku, and notes on my new AWS setup

金曜日、私は Heroku から Amazon Web Services(AWS) を直接使うように Soundslice を移行しました。私はこの変更ができてとても、そうとても嬉しくて、私がどうやったかということと、もし皆さんが同じような立場だったら何故それを検討すべきかということについて広く伝えたいと思います。

komiya-atsushi

# -*- coding: utf-8 -*-

# Apriori algorithm の実装です
#
# http://en.wikipedia.org/wiki/Apriori_algorithm の擬似コードと
# http://www.codeproject.com/Articles/70371/Apriori-Algorithm を
# 参考にしています

require 'set'

tyoshikawa1106

global class CreateTaskEmailExample implements Messaging.InboundEmailHandler {
    
    global Messaging.InboundEmailResult handleInboundEmail(Messaging.inboundEmail email, 
                                                       Messaging.InboundEnvelope env) {
                                                           
        Messaging.InboundEmailResult result = new Messaging.InboundEmailResult();
    
        String myPlainText= email.plainTextBody;
    
        Task[] newTask = new Task[0];

gosyujin

走り書き

起動中のアプリのActivityのスタックを知りたい、メモリを知りたい

adbコマンドを使ってある程度調べられそう

• http://yuki312.blogspot.jp/2012/04/androidactivity.html
• https://sites.google.com/site/umibenojinjin/home/android

adbはAndroid SDKに含まれるツール(Android Debug Bridge)

torgeir

// Load plugins
var gulp = require('gulp'),
    sass = require('gulp-ruby-sass'),
    autoprefixer = require('gulp-autoprefixer'),
    minifycss = require('gulp-minify-css'),
    jshint = require('gulp-jshint'),
    uglify = require('gulp-uglify'),
    imagemin = require('gulp-imagemin'),
    rename = require('gulp-rename'),
    clean = require('gulp-clean'),

tomarbuthnot

Get-ChildItem -Path c:\ -Recurse | Sort-Object Length -Descending | Select-Object length,name,directory -First 100 | Format-Table -AutoSize

aphlysia

これは stfuawsc_itg Advent Calendar 2014 4日目の記事です。

プログラミングをしていると、いろいろなバージョンの環境を行ったり来たりしたくなることがあります。たとえば言語処理は python 2 へ nltk を入れてやりたい。シミュレーションは python 3 へ numpy 入れてやりたいとか。
そういうふうに言語やモジュールのバージョンをいろいろ組合せた環境を気軽に切り替えられると便利です。
実際そういうことを可能にするツールはたくさんあります。virtualenv, pyenv など。
ここで紹介する conda というツールもその1つです。
virtualenv などでは、モジュールを入れるときは通常の python の流儀でインストールするのですが、インストールがうまくいかないというのはよくあることです。conda ではあらかじめビルドされたものを入れるので、楽です。もちろん conda に用意されていないモジュールもありますが、そういうのは pip 等通常の方法で入れて共存できます。

ではさっそく conda で python の環境を作る方法です。

reiji1020

畳み込みニューラルネットワーク

RBMとは何か

• Restricted Bolzmann Machine
• 通常のボルツマンマシンとは違い，可視ユニット同士，不可視ユニット同士の連結を認めない 制限付きボルツマンマシン のことを指す
• 通常1層ではなく，何層かに重ねて使われる
• RBMを1段階学習した後，不可視ユニットの活性(値)をより高階層のRBMの入力データとする
• 不可視ユニットを効率的に学習させることができ，また計算量を現実的な水準に落としている
• ある訓練データvが与えられたとき、条件付き確率p(hj=1|v)が計算でき、その意味は「vが与えられたとき hjがONになる(1になる)確率 」