gosyujin

走り書き

起動中のアプリのActivityのスタックを知りたい、メモリを知りたい

adbコマンドを使ってある程度調べられそう

• http://yuki312.blogspot.jp/2012/04/androidactivity.html
• https://sites.google.com/site/umibenojinjin/home/android

adbはAndroid SDKに含まれるツール(Android Debug Bridge)

noriaki

curl -H "X-Line-ChannelID: {Channel ID}" \
-H "X-Line-ChannelSecret: {Channe lSecret}" \
-H "X-Line-Trusted-User-With-ACL: {MID}" \
"https://trialbot-api.line.me/v1/profiles?mids={MID}"

reiji1020

畳み込みニューラルネットワーク

RBMとは何か

• Restricted Bolzmann Machine
• 通常のボルツマンマシンとは違い，可視ユニット同士，不可視ユニット同士の連結を認めない 制限付きボルツマンマシン のことを指す
• 通常1層ではなく，何層かに重ねて使われる
• RBMを1段階学習した後，不可視ユニットの活性(値)をより高階層のRBMの入力データとする
• 不可視ユニットを効率的に学習させることができ，また計算量を現実的な水準に落としている
• ある訓練データvが与えられたとき、条件付き確率p(hj=1|v)が計算でき、その意味は「vが与えられたとき hjがONになる(1になる)確率 」

katsugeneration

import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import math

# Data sets
IRIS_TRAINING = "iris_training.csv"
IRIS_TEST = "iris_test.csv"
IRIS_DATA_SIZE = 4
CLASS_SIZE = 3

komiya-atsushi

# -*- coding: utf-8 -*-

# Apriori algorithm の実装です
#
# http://en.wikipedia.org/wiki/Apriori_algorithm の擬似コードと
# http://www.codeproject.com/Articles/70371/Apriori-Algorithm を
# 参考にしています

require 'set'

uramonk

# -*- coding: utf-8 -*-

# TensowFlowのインポート
import tensorflow as tf
# MNISTを読み込むためinput_data.pyを同じディレクトリに置きインポートする
# input_data.pyはチュートリアル内にリンクがあるのでそこから取得する
# https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/input_data.py
import input_data

import time

tyoshikawa1106

global class CreateTaskEmailExample implements Messaging.InboundEmailHandler {
    
    global Messaging.InboundEmailResult handleInboundEmail(Messaging.inboundEmail email, 
                                                       Messaging.InboundEnvelope env) {
                                                           
        Messaging.InboundEmailResult result = new Messaging.InboundEmailResult();
    
        String myPlainText= email.plainTextBody;
    
        Task[] newTask = new Task[0];

Hi-king

!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import argparse
import os
import numpy

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("source_dir")
parser.add_argument("target_dir")

mokemokechicken

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
"""Create Sample Sequence Data"""


import random
from cPickle import dump, HIGHEST_PROTOCOL
import tensorflow as tf
import json

mokemokechicken

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
"""Compare data distribution"""

import json
from itertools import chain
import cPickle as pickle

import tensorflow as tf
import pandas as pd