Python数据分析班
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1 Python和数据分析入门
- Python安装配置（大林老师）
- 常用数据分析库NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib的简介与安装
- Python编程速成
- 数据分析开发环境搭建
- 从哪里获取学习数据
- 案例：量化炒股实例
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2 NumPy（褚老师）
- NumPy的性能优势
- 数组对象处理
- 文件输出输出
- 线性代数相关功能
- 高效操作实践
- 案例：用numpy实现softmax函数
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3 Pandas（褚老师）
- 基本数据结构与功能
- 统计相关功能
- 缺失数据处理
- 层次化索引
- DataFrame
- 实践技巧
- 案例：pandas对数据集进行数据预处理和统计运算
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4 数据获取与处理（寒老师）
- 工业界常见的数据格式与形态
- Python对不同形式数据的读写
- 如何对数据进行清洗
- 数据爬取与解析
- 案例：链家网数据爬取与简单分析
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5 Matplotlib与数据可视化（寒老师）
- 信息与数据可视化基本原理
- 常见可视化方式介绍
- Matplolib绘图入
- 如何针对不同数据类型设计可视化方案
- 案例：matplotlib可视化Titanic与iris数据
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6 Python文本分析（寒老师）
- 英文字符串处理与正则表达式
- 中文分词，词性标注，关键词提取与文本分析
- 案例：文本关键词分析与文本分类
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7 Python社交网络分析igraph（王老师）
- 社交网络算法及igraph介绍（社交网络算法分析指标、Pagerank、社区发现算法等）
- 社交网络算法在反欺诈中的应用
- 案例：《权利的游戏》网络分析
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8 机器学习库Scikit-Learn与应用（寒老师）
- 使用Scikit-Learn完成特征转化、建模和学习。
- 如何评估模型优劣
- Scikit-Learn优化实践
- 案例：自行车租赁机器学习建模案例
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9 快一点、再快一点！（大林老师）
- Python多线程编程简介
- Python异步编程模型
- Python使用Hadoop分布式计算库mrjob
- Python使用Spark分布式计算库PySpark
- 案例：使用hadoop和spark分析股票数据
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10 Python深度学习入门（冯老师）
- 深度学习原理介紹
- 如何用Python搭建你的第一个神经网络
- keras入門
- 案例：Mnist 手写数字识别