tiom4eg

import os, glob
import cv2
import numpy as np
import torch
import matplotlib.pyplot as plt # for testing purposes only


IMG_EXTS = (".png", ".jpg", ".jpeg", ".bmp", ".webp")

def _list_images(folder):

tiom4eg

some methods to solve problems:
https://drive.google.com/file/d/1zlAbolrErs992uo9NI2CTi-C8r90ZSWh/view

docs:
https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
https://pytorch.org/docs/stable/torch.html
https://pytorch-ignite.ai/

helpful notebooks:
https://drive.google.com/file/d/104YlPDZxxwmI9A1rT0_M2p1RuHoLbtJ_/view?usp=sharing # torch + perceptron

tiom4eg

int_to_str() vs int()
n = 2^1024 - 1
Время выполнения int_to_str(): 0.000 секунд
Время выполнения str(): 0.000 секунд
Коэффициент оптимизации: 0.455
n = 2^2048 - 1
Время выполнения int_to_str(): 0.000 секунд
Время выполнения str(): 0.000 секунд
Коэффициент оптимизации: 0.141
n = 2^4096 - 1

tiom4eg

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

/*
Node must have empty initializer, (l, r) initializer, tag/push/drop methods and operator+
tag - apply update to node
push - return update that we should apply to children
drop - drop used update
operator+ - combine two nodes
The following Node implementations are just an examples