Trouver le champ sémantique d'une liste de sujets avec GPT3

kw_suggest.js

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");
const fs = require("fs");
const { get } = require("https");
const configuration = new Configuration({
  apiKey: "VOTRE-CLE-API",
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);
async function gpt3_completion(prompt) {
    try {
      const completion = await openai.createCompletion({
        model: "text-davinci-003",
        prompt: prompt,
        max_tokens: 256,
        temperature: 0.85,
        frequency_penalty: 1.4,
        presence_penalty: 1.2,
      });
      //console.log(completion.data.choices[0]);
      //console.log(completion.data.choices[0].text);
      return completion.data.choices[0].text;
    } catch (error) {
      if (error.response) {
        console.log(error.response.status);
        console.log(error.response.data);
      } else {
        console.log(error.message);
      }
    }
  }
  //definition de fichier
  var date = new Date();
  const currentDay  = new Date().toISOString().slice(0, 10);
  // enregistrement dans le repertoire /results
  const filename = `./results/${currentDay}.txt`;
  let titles = `titre 1,titre 2,titre 3,titre 4`;
  let subjects = titles.split(",").map((title) => {
    return title.trim();
  });
  
  console.log(`SUJETS: \n${subjects}\n------------------\n`);
  for(let i=0; i<subjects.length; i++) {
      let subject = subjects[i];
      let findKwPrompt = `Je dois trouver le champ sémantique idéal pour le sujet suivant et séparer les termes par des virgules.
      
      SUJET: ${subject}
      
      Voici les mots clés du champ sémantique séparés par des virgules:
      `;
      gpt3_completion(findKwPrompt).then((keywords) => {
        console.log(`KEYWORDS: \n${keywords}\n------------------\n`);
        //on enregistre au fur et à mesure en cas de coupure
        fs.appendFileSync(filename, `${subject}|${keywords.trim()}\n`);
      });

  }