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import argparse


def get_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='This is sample argparse script')
    parser.add_argument('-n', '--name', default='hogehoge', type=str, help='This is name.')
    parser.add_argument('-a', '--age', default=30, type=int, help='This is age')
    parser.add_argument('-s', '--sex', default='male', type=str, choices=['male', 'female'], help='This is sex')

    return parser.parse_args()

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参照する記事

• EBS ボリュームをアタッチした後、ファイルシステムを作成し、ボリュームへマウントするためには、Linux で Amazon EBS ボリュームを使用できるようにするを参照する。
• ファイルシステムが、ボリュームを全て使っていなく、拡張したい場合にはEC2 インスタンスで EBS ボリュームを増やした後に Linux ファイルシステムを拡張するにはどうすればよいですか? を参照する。

ボリューム、ファイルシステムの状況確認

ファイルシステムの状況を確認する df -h コマンド。

$ df -h
Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
udev             94G     0   94G   0% /dev

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{
    "workbench.startupEditor": "newUntitledFile",
    "workbench.sideBar.location": "left",
    "editor.minimap.showSlider": "always",
    "editor.minimap.renderCharacters": false,
    "files.autoGuessEncoding": true,
    "vim.useSystemClipboard": true,
    //For vim
    //Set s as leader
    "vim.leader": "s",

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エンジニア向け研修

• DMM.com(旧DMM.comラボ含む)
  • ＤＭＭ.comラボ16新卒エンジニア研修 - (2016/08/24)
  • DMM.comの新卒技術研修がスタートしました！ - (2019/04/25)
• Fringe81
  • 新卒のセキュリティ研修用に使用したアプリケーションを公開します！【2020年度】 - (2020/04/16)
• GMOアドパートナーズ
  • 新卒研修でDevOpsの歴史を語った件 - (2020/06/15)
• GMOインターネット
• 「Web 基礎」という講義をしました - (2019/05/17)

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for (var i = 1; i < 100001; i++) {
    if (i % 15 === 0) {
        document.write('FizzBuzz ');
    } else if (i % 5 === 0) {
        document.write('Buzz ');
    } else if (i % 3 === 0) {
        document.write('Fizz ');
    } else {
        document.write(i + ' ');
    }

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"""
To utilize flickr API, you need to parse a config.json like bellow.

{
  "Key": "XXXX",
  "Secret": "XXXX",
  "Keywords": "XXXX",
  "Per_page": "XXXX",
}
"""

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"""
To utilize flickr API, you need to parse a config.json like bellow.

{
  "Key": "XXXX",
  "Secret": "XXXX",
  "Keywords": "XXXX",
  "Per_page": "XXXX",
}
"""

tkazusa

"""
To utilize flickr API, you need to parse a config.json like bellow.

{
  "Key": "XXXX",
  "Secret": "XXXX",
  "Keywords": "XXXX",
  "Per_page": "XXXX",
}
"""

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import boto3

sts_client = boto3.client("sts")
session = boto3.session.Session()

account_id = sts_client.get_caller_identity()["Account"]
region = session.region_name
credentials = session.get_credentials()
credentials = credentials.get_frozen_credentials()

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from gensim import corpora, models
from gensim.matutils import corpus2dense, corpus2csc

def tfidfvectorizer(df: pd.DataFrame) -> np.ndarray:
    documents = list(train.name)
    texts = list(map(lambda x: x.split(), documents))
    dct = corpora.Dictionary(texts)
    
    corpus = [dct.doc2bow(line) for line in texts]
    tfidf= models.TfidfModel(corpus)