opencvとnumpyが必要

めるアイコン3化計画

import argparse

import cv2
import numpy as np

def showImg(img):
  cv2.namedWindow("preview", cv2.WINDOW_NORMAL)
  cv2.imshow("preview", img);
  cv2.waitKey(0)

parser = argparse.ArgumentParser(description='Convert めるアイコン2016 to めるアイコン3')
parser.add_argument('infile', nargs=1)
parser.add_argument('-o', '--out')

args = parser.parse_args();

img = cv2.imread(args.infile[0])
grayImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#輪郭を得る
#60くらいを閾値として二値化
_, mask_inverse = cv2.threshold(grayImg, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)

mask = cv2.bitwise_not(mask_inverse)
mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

mask_inverse = cv2.cvtColor(mask_inverse, cv2.COLOR_GRAY2BGR)


rinkaku = cv2.bitwise_and(img, mask)

#本体をHSVに変換して処理
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
#要素ごとに分割する
img_h, img_s, img_v = cv2.split(img)

img_s = (img_s * 0.85).astype(np.uint8)
img_v = np.ones_like(img_v) * 255

img = cv2.merge((img_h, img_s, img_v))

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

#輪郭をHSVに変換して処理
rinkaku = cv2.cvtColor(rinkaku, cv2.COLOR_BGR2HSV)
rinkaku_h, rinkaku_s, rinkaku_v = cv2.split(rinkaku)

rinkaku_s = (rinkaku_s * 0.75).astype(np.uint8) #輪郭はかなり強めに彩度を落とす
rinkaku_v = (rinkaku_v * 1.5).astype(np.uint8) #明度上げる

rinkaku = cv2.merge((rinkaku_h, rinkaku_s, rinkaku_v))

rinkaku = cv2.cvtColor(rinkaku, cv2.COLOR_HSV2BGR)

#輪郭と合成
img = cv2.bitwise_and(img, mask_inverse)
img = cv2.bitwise_or(img, rinkaku)

showImg(img)

#出力先が指定されていれば出力
if(not args.out is None):
  cv2.imwrite(args.out, img)