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@tsukumonasu
tsukumonasu / ponoka.py
Created February 16, 2018 06:17
ponoka
# coding=utf-8
import json
import io
import pycurl
import random
from datetime import datetime
import datetime
import traceback
def lambda_handler(event, context):

Amazon Bedrock Claude2 リクエストモデルアクセス手順

  1. オレゴンまたはバージニアリージョンのBedrockのモデルアクセスのページを開いてください。
  1. 「Manage model access」をクリックする。
  • image
  1. Anthropic の下の「submit use case details」をクリックする。
  • image
  1. 内容を埋めてsubmitをクリックする。

20231120 JAWS-UG 名古屋 Amazon Bedrock ハンズオン~準備編~

準備

前提

東京リージョンだとClaudeやStable Diffusionが利用できないため、バージニア北部またはオレゴンリージョンを利用します.
↓東京リージョン image

20231120 JAWS-UG 名古屋 Amazon Bedrock ハンズオン ~Bedrock~

Bedrockお試し

Claude2

  1. Bedrockのコンソールを開き、左側のメニューで「Chat」をクリックして、「Claude2」を選択して、文字を入力し、「RUN」をクリックする.
    image ※文字が途中で途切れた場合、Maxium lengthを変更して再実行する.
    image

20231120 JAWS-UG 名古屋 Amazon Bedrock ハンズオン~Claudeスマホアプリ~

Claudeを呼び出せるAppSheetスマホアプリを作成します.

Claude Lambda作成

  1. Lmabdaのコンソールを開き、左メニューから「関数」をクリックする.
  2. 関数の作成をクリックする.
    image
  3. 関数名に「jawsug-nagoya-handson-claude」と入力し、ランタイムに「Python 3.11」を選択し、「関数の作成」をクリックする.

20231120 JAWS-UG 名古屋 Amazon Bedrock ハンズオン~Stable Diffusionスマホアプリ~

Stable Diffusion Lambda作成

関数名「jawsug-nagoya-handson-sd」とコードだけ以下に変更したClaude Lambdaを作成する.
※Roleは「Claude Lambda」で作成したものを流用する.

image

20231120 JAWS-UG 名古屋 Amazon Bedrock ハンズオン~Kendra~

※1時間 $1.15 かかります、終わったらすぐに停止してください.

Kendra Index作成

  1. Kendraのコンソールを開き、「Create an Index」をクリックする.
    image
  2. Index名に「jawsug-nagoya-handson-kendra」を入力し、「Create a new role」を選択し、Role nameに「AmazonKendra-us-west-2-jawsug-nagoya-handson-kendra-role」と入力し、Nextをクリックする.
    image
@tsukumonasu
tsukumonasu / 202403-LWTT-handson0.md
Last active March 14, 2024 02:53
LWTT 2024/03 名古屋のLINEWORKS ChatGPTBot作成ハンズオンの資料です。

事前準備など

前提条件

Googleアカウント

  • フリー版でもGWSでも良いですが、Google Apps ScriptをWebアプリとして公開するので、Googleアカウントを作っておく。

LINEWORKSアカウント

@tsukumonasu
tsukumonasu / 20240318-jawsug-nagoya-gen-ai1.md
Last active March 20, 2024 06:00
20240318 AWS生成AI体験ワークショップ JAWS-UG名古屋

準備

概要

Generative AI (生成 AI) アプリケーションを作成するための2024/03/16時点の手順です。
https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp

注意事項

Bedrock の一部モデルは$25クーポンの対象外です(TitanImageGenerator は試していないため不明)。
画像生成を大量にしない限り$0.2程度の料金となる見込みです。