元消防士エンジニア。
消防士時代に培った根性でプログラミングを猛烈に勉強中。イベントの登壇やコミュニティ活動も地道に行なっています。
興味がある分野は、統計的機械学習、時系列解析、異常検知など。最近はインフラに興味を持ち、「データサイエンス×インフラ」でおもしろいことができないか構想中。サーバ監視の自動化などへの応用を目指してBanpeiという異常検知ライブラリを個人で作り始めた。
Python製異常検知ライブラリを個人で開発中。
様々な時系列データのリアルタイム異常監視を実現することを目標に、現在はホテリング理論・特異スペクトル変換を実装済み。
<特異スペクトル変換による変化点検知の例> 左：傾き変化 右：周波数変化
Bokehという可視化ライブラリと連携し、リアルタイム異常監視の仕組みを構築した。
GitHub: https://github.com/tsurubee/banpei
ブログ: http://www.hirotsuru.com/entry/2017/11/15/080440
| Date | Event | Slide |
|---|---|---|
| 2017/12/20 | PyFukuoka #3 | Pythonで学ぶプロセスの基礎 |
| 2017/11/18 | 九州 Data Scientist MeetUp 2017 | 異常検知ライブラリを作った話 |
| 2017/10/26 | PyFukuoka #2 | Pythonによるパッケージ開発〜異常検知パッケージをつくってみた〜 |
| 2017/09/20 | プログラマのための数学勉強会@福岡 #6 | 異常検知の基礎と実践 〜正規分布による異常検知〜 |
| 2017/09/01 | PyFukuoka #1 | Pythonによる可視化まわりの話 |
| 2017/06/17 | 第３回データサイエンスLT＆勉強会 in LINE福岡！ | 時系列データ分析とPython〜カルマンフィルタによる状態推定〜 |
| 2017/01/30 | Oisix・機械学習勉強会 | トピックモデルでテキストをクラスタリングしてみた |
| 2017/01/15 | 第2回データサイエンスLT＆勉強会 | ニューラルネットワークでニュース記事を自動分類してみた |
PyFukuokaというコミュニティを立ち上げ、福岡でPythonを盛り上げるために活動中。定期的にLTイベントを開催し、自身も登壇している。
2018年6月末（予定）に「PyCon Kyushu」を開催するために、実行委員として活動中。
- A simple approach for surface hardening of polystyrene（2013年1月）
- Local Conformation and Relaxation of Polystyrene at Substrate Interface（2012年5月）
- One-pot surface modification of rubbery polymer films（2012年2月）
GitHub：https://github.com/tsurubee
ブログ：http://www.hirotsuru.com/
Speaker Deck：https://speakerdeck.com/tsurubee
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