JDK 18 GC垃圾回收机制比较

JDK-GC.md

https://www.jdon.com/61051.html

从 JDK 18 开始，JDK 附带了四个垃圾收集器 (GC)；串行 GC、并行 GC、G1 GC 和 ZGC。在大多数情况下，默认的 GC G1 GC 将是最佳选择。但是，了解 GC 的设计目标可能会有所帮助，并且可能会帮助您实现应用程序的性能目标。本文将对每个 GC 以及何时应该使用它们进行高级研究。

串行垃圾收集器

Serial GC 是 GC 中“最简单的”。它在单个线程上执行所有工作，因此它被命名为“串行”。 Serial GC 最适合在资源有限且 live set 不超过 100 MB 的环境中运行的应用程序。 可以使用 VM 标志启用串行 GC -XX:+UseSerialGC

并行垃圾收集器

Parallel GC 在架构上类似于 Serial GC，但在执行其工作时可以使用多个线程。 并行 GC 旨在最大限度地提高吞吐量。因此，吞吐量是最高优先级的应用程序，即使以更长的暂停时间为代价，也是理想的用例。 可以使用 VM 标志启用并行 GC -XX:+UseParallelGC

G1 垃圾收集器

Garbage-First, (G1) GC 被指定为 JDK 9 1的默认 GC 。G1 GC 主要是并发 GC，这意味着它可以在应用程序运行时执行工作。 G1 GC 试图在延迟和吞吐量之间取得平衡，并且可以从资源最少的环境扩展到具有大量资源的环境。 G1 GC 是默认 GC，但可以使用 VM 标志显式启用：-XX:+UseG1GC

Z 垃圾收集器

最新的 GC ZGC 作为 JDK 15 中的生产特性引入。ZGC 也是并发 GC。 ZGC 专注于低延迟，暂停时间很少超过 250 微秒，并且可以将堆大小从 8MB 扩展到 16TB。 可以使用 VM 标志启用 ZGC -XX:+UseZGC

Java 8 最快的垃圾搜集器是什么？

https://m.imooc.com/article/42809

PS
原文链接(已失效)

OpenJDK 8 有多种 GC（Garbage Collector）算法，如 Parallel GC、CMS 和 G1。哪一个才是最快的呢？如果在 Java 9 中将 Java 8 默认的 GC 从 Parallel GC 改为 G1 （目前只是建议）将会怎么样呢？让我们对此进行基准测试。

基准测试方法

运行相同的代码六次，每次使用不同的VM参数:

-XX:+UseSerialGC, -XX:+UseParallelGC, -XX:+UseConcMarkSweepGC, -XX:ParallelCMSThreads=2, -XX:ParallelCMSThreads=4, -XX:+UseG1GC

每次运行大概花费55分钟。

其它VM参数：-Xmx2048M -server

OpenJDK版本：1.8.0_51（当前最新的版本）

软件：Linux version 4.0.4-301.fc22.x86_64

硬件：Intel? Core? i7-4790 CPU @ 3.60GHz

每次运行13个 OptaPlanner 规划问题方案。每次运行时间为5分钟。前30秒用于JVM预热，不计算在内。

解决规划问题不涉及 IO （除了启动时需要几毫秒来加载输入信息）。单个 CPU 使用完全饱和。通常会创建许多存活时间很短的对象，GC 之后就会回收这些对象。

衡量标准可以是计算每毫秒的得分，越高越好。计算一个拟议规划解决方案是一个不可小觑的问题：涉及到大量的计算，包括每个实体与其他所有实体的冲突检测。

为了能在本地重复运行这些基准测试，可以从 OptaPlanner code 进行构建，然后运行主类 GeneralOptaPlannerBenchmarkApp。

基准测试结果

执行结果

为了方便查看，我已经对每种 GC 与 Java 8 默认 GC（Parallel GC）进行了比较。

结果非常清楚：默认（Parallel GC）是最快的。

原始基准测试数据

相对基准测试数据

Java 9 默认应该为 G1 吗？

结论

有一种提议是在 OpenJDK9 的服务器端使用 G1 作为默认 GC。我第一反应就是拒绝该提议：

G1 的平均值要慢17.60%

G1 在每个数据集用例下都比较慢。

在最大数据集（Machine Reassignment B10）下，表现比其它数据集都要差，G1 慢了34.07%。

如果在开发机和服务器之间采用不同的默认 GC，则开发者基准测试的可信度就会下降。

另一方面，存在几个需要注意的细节：

G1 关注是 GC 暂停的问题，而不是吞吐量。对于这些用例（计算量比较大），GC 暂停时长基本没影响。

这是一个（基本是）单线程的基准测试。并行解决多个问题或采用多线程解决的基准测试，结果可能不同。

G1 推荐的堆内存至少是 6GB。而这次基准测试的堆内存是 2GB，即使在最大数据集（Machine Reassignment B10）也只需要这么多内存。

海量计算只是 OpenJDK 的诸多功能中的一个：这是在社区广泛争论的一个问题。如果有其他方面（如网站服务）的证明，可能值得改变默认GC。但是，请首先向我展示你实际项目的基准测试。

结论

在 Java 8 中，对 OptaPlanner 用例来说，默认 GC（Parallel GC）通常情况是最好的选择。

其他參考
https://www.optaplanner.org
https://www.optaplanner.org/code/sourceCode.html
https://github.com/kiegroup/optaplanner