tyjeon24

tyjeon24

tyjeon24

tyjeon24

import multiprocessing
import time

def square(result, x):
    result.append(x*x)

if __name__ == "__main__":
    # 1. Prepare multiprocessing
    pool = multiprocessing.Pool(8)
    m = multiprocessing.Manager()

tyjeon24

modifier = {
	factor = 0
	OR = {
		has_designation = col_capital # 수도는 자동화 예외.
		has_designation = col_rural # 지방 행성은 자동화를 원하지 않는 행성 전용.
	}
}

tyjeon24

• https://datascienceschool.net/view-notebook/0fca28c71c13460fb7168ee2adb9a8be/
• 최소값 : 제품 A와 제품 B 각각 100개 이상 생산해야 한다.
• 시간 : 시간은 500시간 밖에 없다. 제품 A는 생산하는데 1시간이 걸리고 제품 B는 2시간이 걸린다.
• 부품 : 특정 부품이 9800개밖에 없다. 제품 A는 생산하는데 특정 부품을 4개 필요로 하고 제품 B는 생산하는데 특정 부품을 5개 필요로 한다.
• 이익 : 제품 A의 이익은 하나당 3만원이고 제품 B의 이익은 하나당 5만원이다.
• ==> 이때, 이익을 최대화하기 위한 각 생산량 x1, x2의 값을 구한다.

pip3 install cvxpy

tyjeon24

class ClassName:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def setName(self):
        pass

tyjeon24

import json
import requests

SHOPPING_API_BASE_URL = "https://openapi.naver.com/v1/search/shop.json"
X_Naver_Client_Id = "9812tzgAqMDNLRNb_wsq"
X_Naver_Client_Secret = "iqlSwCt6ee"
SHOPPING_API_HEADER = {"X-Naver-Client-Id":X_Naver_Client_Id,"X-Naver-Client-Secret":X_Naver_Client_Secret}

def main():
	keywords = "이어폰"

tyjeon24

import base64
import hashlib
import hmac
import json
import requests
import time

def main():
	BASE_URL = "https://api.naver.com" # 네이버 광고 API의 기본 URL이다.
	uri = "/keywordstool"

tyjeon24

# Before running the code
# 1. Tor service should one service or tor.exe is running.

from selenium import webdriver

PROXY = "socks5://localhost:9050"
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--proxy-server=%s' % PROXY)
driver = webdriver.Chrome(options=options, executable_path=r'chromedriver.exe')