u1and0

const apiKey = Deno.env.get("CHATGPT_API_KEY");
const url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
const content = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: JSON.stringify({
        model: "gpt-3.5-turbo",

u1and0

#!/bin/sh
# ChatGPT client by ShellScript
#     $ curlgpt "hello world!"
#         or
#     $ echo "hello world!" | curlgpt
#
# MIT License
#
# Copyright (c) 2023 u1and0

u1and0

#!/usr/bin/env python3
""" docxファイルの文字列置換を行うモジュール
usage:
    $ python replacex.py OLDWORD NEWWORD [FILENAMES...]
"""
import sys
from docx import Document
# from docx.shared import Pt
from docx.shared import RGBColor

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#!/bin/sh
# Convert Markdown file to HTML file every 3sec using pandoc
# 引数に渡したmarkdownファイルを3秒ごとにpandocを通してhtml化する
# Requirement
#   * docker
#   * pandoc/core (docker container)
# Usage
#   $ ~/sh/autopandoc.sh ./hoge.md
#   then extract hoge.html
# Recommendation

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[【 awk 】コマンド（応用編その6）――テキストの加工とパターン処理、複数ファイルの処理](https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1806/01/news041.html#sample1)

```特定行
$ awk '{if (FNR==500){print FILENAME, $1, $3}}' 20200508_06*.txt | sed -e 's/.txt//g'
```

上記コマンドで 20200508_06(2020年5月8日 6時台)にマッチするファイルの500行目だけに対して
  ファイル名(拡張子なし) | 1列目(行数) | 3列目(AVER)
を抜き出せます。

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## ランダムに300件のファイルをコピーする

```
$ shuf <(\ls 2020*) | grep -v 202004 | head -300 | xargs -I {} cp {} ../mlwork/data/
```

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# -*- mode: ruby -*-
# vi: set ft=ruby :

# Requied vagrant plugin 
# $ vagrant plugin install [NAME]
# sahara (0.0.17, global)
#   - Version Constraint: > 0
# vagrant-cachier (1.2.1, global)
#   - Version Constraint: > 0
# vagrant-disksize (0.1.3, global)

u1and0

`sys.argv`がリストで返るので、`fileinput.input()`の結果もリスト形式で返るようにして使いました。


if Path(sys.argv[1]).exists():  # 第一引数がファイルだったら
    # ファイルの内容を一行ずつOrder Search
    ARGV = [  # 改行削除
        line.replace('\n', '') for line in fileinput.input()
        if line != '\n'
    ]
else:  # 第一引数がファイルではなかったら

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### rgのpreオプションを使ってdocに対してripgrep

`rg 検索語 --pre catdoc --pre-glob "*.doc"`

### rgのpreオプションを使ってxlsに対してripgrep

` rg 検索語 --pre xls2csv --pre-glob "*.xls" *.xls`

### rgのpreオプションを使ってxlsxに対してripgrep
` rg 検索語 --pre xlsx2csv --pre-glob "*.xlsx" *.xlsx`

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## nkf on msys2 install

```sh
$ mkdir -p ~/abs/nkf  # absにパッケージtar.gzを入れる
# https://wiki.archlinux.jp/index.php/%E3%83%91%E3%83%83%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%81%AE%E4%BD%9C%E6%88%90
$ cd ~/abs/nkf
$ curl -fsSL https://ja.osdn.net/projects/nkf/downloads/70406/nkf-2.1.5.tar.gz/
$ tar -xvf nkf-2.1.5.tar.gz
$ cd nkf-2.1.5
$ make