climate_pr4.py

#Convertiamo in timestamp la colonna 'Date' per una migliore manipolazione, nel caso fosse necessaria 
datetime=pd.to_datetime(df_train.date)
df_train['date']=datetime
print(df_train.info())

#Essendo 8 variabili e tra loro potenzialmente correlate 
#Creiamo un subplot lungo la medesima verticale 
fig, ax= plt.subplots(df_train.shape[1]-1,sharex=True,figsize=(20,30))
                                                               
for i in range(df_train.shape[1]-1):
    ax[i].plot(df_train.iloc[:,0],df_train.iloc[:,i+1])
    ax[i].set_title(df_train.columns[i+1])
    plt.xticks(rotation='vertical')
    print(df_train.columns[i+1])

plt.subplots_adjust(hspace= 0.35)    
plt.show()