vierja

["tench, Tinca tinca",
 "goldfish, Carassius auratus",
 "great white shark, white shark, man-eater, man-eating shark, Carcharodon carcharias",
 "tiger shark, Galeocerdo cuvieri",
 "hammerhead, hammerhead shark",
 "electric ray, crampfish, numbfish, torpedo",
 "stingray",
 "cock",
 "hen",
 "ostrich, Struthio camelus",

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{0: 'tench, Tinca tinca',
 1: 'goldfish, Carassius auratus',
 2: 'great white shark, white shark, man-eater, man-eating shark, Carcharodon carcharias',
 3: 'tiger shark, Galeocerdo cuvieri',
 4: 'hammerhead, hammerhead shark',
 5: 'electric ray, crampfish, numbfish, torpedo',
 6: 'stingray',
 7: 'cock',
 8: 'hen',
 9: 'ostrich, Struthio camelus',

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import os
import sonnet as snt
import tensorflow as tf


LOG_DIR = '/tmp/'


class MainModule(snt.AbstractModule):
  def __init__(self, in_build):

vierja

import sonnet as snt
import tensorflow as tf


class SubmoduleA(snt.AbstractModule):
    def __init__(self, name='submodule_a'):
        super().__init__(name=name)

    def _build(self):
        return tf.Variable(tf.constant(1.0))

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{
  "productos": [
    {
      "nombre": "Aceite de girasol - Óptimo",
      "codigo": "1",
      "categoria": "Alimentos",
      "attconsumidor": "2309 3336 ",
      "codebarra": "{'7730132001165'}",
      "contenido": "900.0",
      "tipo": "Girasol",

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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArrayOfResult xmlns="http://lookup.dbpedia.org/" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
      <Result>
      <Label>http://es.dbpedia.org/resource/Botanische Zeitung (Berlin)</Label>
      <URI>http://es.dbpedia.org/resource/Botanische_Zeitung_(Berlin)</URI>
      <Description>Botanische Zeitung (Berlin), (abreviado Bot. Zeitung (Berlin)), fue una revista ilustrada con descripciones botánicas que fue editada en Alemania. Se publicaron 50 números en los años 1843-1892. Fue reemplazada por Botanische Zeitung. 2. Abteilung.</Description>
      <Classes><Class><Label>magazine</Label><URI>http://dbpedia.org/ontology/Magazine</URI></Class></Classes>
      <Categories><Category><Label>http://es.dbpedia.org/resource/Categoría:Revistas científicas en alemán</Label><URI>http://es.dbpedia.org/resource/Categoría:Revistas_científicas_en_alemán</URI></Category><Category><Label>http://es.dbpedia.org/resource/Categoría:Revist

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from lxml import etree
from elasticsearch.helpers import scan
from elasticsearch import Elasticsearch
from multiprocessing import Pool
import bz2
import gensim
import itertools
import logging
import nltk
import os

vierja

from lxml import etree
import bz2
import gensim
import itertools
import logging
import nltk
import os
import re
import string
import random

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POST montevideo/

# Importante crear el mapping antes para que las "coordinates" las tome como geopoint.
# Tambien utilizo not_analyzed en varios campos de texto para no procesaros y agregarlos con valores exactos.
PUT montevideo/_mapping/multa
{
  "multa": {
    "properties": {
      "coordinates": {

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import uuid
import base64
from trubrain.settings import (
    ANON_TRACKING_COOKIE,
    ANON_TRACKING_COOKIE_MAX_AGE
)


class AnonTrackingMiddleware(object):
    salt = 'anon_tracking'