gistfile1.txt

predictions = X * theta; %number of traing examples on m examples                                                                                             
                                                                                                                                                              
sqrErrors = (predictions - y).^2; % squared errors                                                                                                            
J = (1 / (2 *m) * sum(sqrErrors) ) + sum(theta(2:end) .^ 2) * lambda / (2 * m);                                                                               
grad = (1 / m) * ((X' * (predictions - y)) + (lambda * theta));                                                                                               
grad(1) -= (1 / m ) * (lambda * theta(1));