sofianhamiti

#!/bin/bash

# /home/ec2-user/anaconda3/envs/JupyterSystemEnv/bin/pip install -U keytar jupyter-server-proxy
echo == INSTALLING CODE-SERVER ==
curl -fsSL https://code-server.dev/install.sh | sh -s -- --version=4.12.0

#########################################
### INTEGRATE CODE-SERVER WITH JUPYTER
#########################################
echo == UPDATING THE JUPYTER SERVER CONFIG ==

chrisnolet

autoload -Uz compinit && compinit
autoload -Uz add-zsh-hook
autoload -Uz vcs_info

add-zsh-hook precmd vcs_info

zstyle ':vcs_info:*' enable git
zstyle ':vcs_info:*' formats " %F{cyan}%c%u(%b)%f"
zstyle ':vcs_info:*' actionformats " %F{cyan}%c%u(%b)%f %a"
zstyle ':vcs_info:*' stagedstr "%F{green}"

gwgundersen

# Because I always forget how to do this.
#
# Credit: https://scipython.com/blog/visualizing-the-bivariate-gaussian-distribution/

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from   matplotlib import cm
from   mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from   scipy.stats import multivariate_normal

Kif11

import logging

log = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(levelname)s: %(message)s'))
log.addHandler(handler)
log.setLevel(logging.INFO)

log.info('Hello World!')

manojpandey

# RGB to Lab conversion

# Step 1: RGB to XYZ
#         http://www.easyrgb.com/index.php?X=MATH&H=02#text2
# Step 2: XYZ to Lab
#         http://www.easyrgb.com/index.php?X=MATH&H=07#text7


def rgb2lab(inputColor):

Revokee

"""Obs.: No comeco do EP, ele diz que a intencao eh voce aprender a usar numeros inteiros. Problema: 
O tipo int em Python, por motivos que nao vou me extender, usa a quantidade de bits disponiveis no 
processador, portanto, se voce rodar esse EP em um computador de 32 bits, o exemplo 3 do EP ira dar 
errado, por causa de Overflow na quantidade de bits. Entretanto, em uma arquitetura 64 bits, voce 
nao deve ter nenhum problema. Mas vamos falar a verdade, esses caras do IME ou sao muito sadicos por 
nao alertar voces bixos, ou muito burros mesmo. Quem quiser ler os motivos de o Python unificar o 
tipo int e long veja nesse link:

http://www.devx.com/opensource/Article/41398
"""