maximum_entropy_5

{"directed": true, "multigraph": false, "graph": {}, "nodes": [{"ppr_percentile": 100.0, "id": "maximum_entropy"}, {"ppr_percentile": 98.0, "id": "simple"}, {"ppr_percentile": 98.66666666666667, "id": "classifier"}, {"ppr_percentile": 95.33333333333334, "id": "emissions"}, {"ppr_percentile": 96.66666666666667, "id": "introduce"}, {"ppr_percentile": 96.0, "id": "regularization"}, {"ppr_percentile": 95.33333333333334, "id": "existing"}, {"ppr_percentile": 97.33333333333334, "id": "based"}, {"ppr_percentile": 95.33333333333334, "id": "whole-sentence"}, {"ppr_percentile": 95.33333333333334, "id": "classifiers"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "combination"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "variant"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "gaussian"}, {"ppr_percentile": 93.33333333333333, "id": "yet"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "learn"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "behaviors"}, {"ppr_percentile": 14.000000000000002, "id": "extension"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "metaclassifier"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "rules"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "pattern-based"}, {"ppr_percentile": 28.000000000000004, "id": "relatively"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "recurrent_unit"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "lexico-syntactic_patterns"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "ppdb"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "module"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "observation"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "list"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "capture"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "linguistic"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "convolution"}, {"ppr_percentile": 94.0, "id": "two"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "modifications"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "feature-driven"}, {"ppr_percentile": 10.0, "id": "representation"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "heuristic"}, {"ppr_percentile": 84.0, "id": "new"}, {"ppr_percentile": 44.666666666666664, "id": "sentence"}, {"ppr_percentile": 92.66666666666666, "id": "method"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "single-pass"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "unique"}, {"ppr_percentile": 32.666666666666664, "id": "sentences"}, {"ppr_percentile": 21.333333333333336, "id": "knowledge_graph"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "deployment"}, {"ppr_percentile": 52.666666666666664, "id": "approaches"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "lstm-crf"}, {"ppr_percentile": 53.333333333333336, "id": "statistical"}, {"ppr_percentile": 18.0, "id": "n-gram"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "describe"}, {"ppr_percentile": 38.666666666666664, "id": "feed-forward"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "outperforms"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "component-wise"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "deep_neural"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "clm-based_features"}, {"ppr_percentile": 8.0, "id": "method_outperforms"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "compare"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "shallow"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "harnessing"}, {"ppr_percentile": 88.0, "id": "neural_networks"}, {"ppr_percentile": 43.333333333333336, "id": "lstm"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "syntax"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "solving"}, {"ppr_percentile": 14.000000000000002, "id": "arithmetic"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "solve"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "greedy_decoding"}, {"ppr_percentile": 17.333333333333336, "id": "sequence-to-sequence"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "structurally"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "wrapper"}, {"ppr_percentile": 92.0, "id": "using"}, {"ppr_percentile": 46.666666666666664, "id": "recurrent_neural_network"}, {"ppr_percentile": 57.99999999999999, "id": "constraints"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "wikipedia"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "globally"}, {"ppr_percentile": 67.33333333333333, "id": "modification"}, {"ppr_percentile": 63.33333333333333, "id": "architecture"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "acts"}, {"ppr_percentile": 31.333333333333336, "id": "network"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "if-then"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "discover"}, {"ppr_percentile": 10.666666666666668, "id": "vector"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "bi-attentive"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "supervised_methods"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "setup"}, {"ppr_percentile": 14.000000000000002, "id": "quite"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "distributional"}, {"ppr_percentile": 31.333333333333336, "id": "via"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "multi-choice"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "neural_methods"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "boundary"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "acl"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "evaluate"}, {"ppr_percentile": 52.0, "id": "unsupervised"}, {"ppr_percentile": 78.66666666666666, "id": "strategy"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "mapping"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "manner"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "english_wikipedia"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "word_vectors"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "particularly"}, {"ppr_percentile": 12.0, "id": "online"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "re-implementation"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "mechanism"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "dictionary"}, {"ppr_percentile": 35.333333333333336, "id": "cnn"}, {"ppr_percentile": 72.66666666666667, "id": "algorithm"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "dictionaries"}, {"ppr_percentile": 56.00000000000001, "id": "including"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "character"}, {"ppr_percentile": 50.66666666666667, "id": "three"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "domain-independent"}, {"ppr_percentile": 30.666666666666664, "id": "semi-supervised"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "self-training_method"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "explore"}, {"ppr_percentile": 31.333333333333336, "id": "bilstm"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "methodology"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "contain"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "replacement"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "edits"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "decoders"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "cloze"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "nearest_neighbor"}, {"ppr_percentile": 28.000000000000004, "id": "way"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "concatenation"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "grammar"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "query_language"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "cognitively"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "within"}, {"ppr_percentile": 78.0, "id": "domain"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "fine-tuning"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "coherent"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "add-on"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "hands-on"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "set"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "provide"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "baseline_models"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "network_architecture"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "word"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "infer"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "one-hop"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "negative_sampling"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "cross_entropy"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "present"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "link-based"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "text_categorization"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "trick"}, {"ppr_percentile": 65.33333333333333, "id": "ensemble"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "paraphrase_database"}, {"ppr_percentile": 64.66666666666666, "id": "discriminative"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "human-written"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "sentence_representations"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "even"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "taskoriented"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "building_block"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "context-free_grammar"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "greedy"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "post-parsing"}, {"ppr_percentile": 17.333333333333336, "id": "many"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "nlg"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "encoder-decoder_architecture"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "classifierbased"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "intentionally"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "design"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "alternative"}, {"ppr_percentile": 61.33333333333333, "id": "logistic_regression"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "prediction_models"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "linear_prediction"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "idea"}, {"ppr_percentile": 61.33333333333333, "id": "baseline"}, {"ppr_percentile": 28.000000000000004, "id": "propose"}, {"ppr_percentile": 10.0, "id": "regularization_method"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "lexical"}, {"ppr_percentile": 91.33333333333333, "id": "technique"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "expert"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "aggregate"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "employ"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "heuristics"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "polysynthetic_language"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "proof"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "gridworld"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "disambiguation"}, {"ppr_percentile": 39.33333333333333, "id": "baselines"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "classification_task"}, {"ppr_percentile": 10.666666666666668, "id": "beyond"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "vocabulary"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "form"}, {"ppr_percentile": 84.66666666666667, "id": "train"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "gradient"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "text"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "feedforward"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "operational"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "instance"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "queries"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "pipeline"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "delightfully"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "bag-of-words"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "api"}, {"ppr_percentile": 75.33333333333333, "id": "training"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "noun"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "addition"}, {"ppr_percentile": 6.0, "id": "interactions"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "transfer_learning"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "future"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "numerical"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "beam"}, {"ppr_percentile": 41.333333333333336, "id": "one"}, {"ppr_percentile": 70.66666666666667, "id": "choice"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "extremely"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "augmentation"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "entropy-based_approach"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "factoid_question_answering"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "encoding"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "uses"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "syntactic"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "misspelling"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "rc"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "method_yields"}, {"ppr_percentile": 72.0, "id": "linear"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "encourage"}, {"ppr_percentile": 10.0, "id": "messages"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "practical"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "link"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "incremental"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "ordinally-forgetting"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "feature_set"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "lexicon-based"}, {"ppr_percentile": 73.33333333333333, "id": "semantic"}, {"ppr_percentile": 36.0, "id": "latent"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "language-specific"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "learning_models"}, {"ppr_percentile": 72.0, "id": "topic"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "active_learning"}, {"ppr_percentile": 74.66666666666667, "id": "methods"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "derive"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "common-sense"}, {"ppr_percentile": 82.66666666666667, "id": "features"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "web"}, {"ppr_percentile": 8.0, "id": "end-to-end"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "advice"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "adjustment"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "joint"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "additive"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "kbqa"}, {"ppr_percentile": 60.0, "id": "several"}, {"ppr_percentile": 90.0, "id": "neural"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "backpropagation"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "interface"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "word-embedding-based_models"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "bags"}, {"ppr_percentile": 29.333333333333332, "id": "adaptation"}, {"ppr_percentile": 8.0, "id": "reading"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "showcase"}, {"ppr_percentile": 87.33333333333333, "id": "techniques"}, {"ppr_percentile": 50.0, "id": "multi-task"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "rule-based"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "self-learning_approach"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "protocol"}, {"ppr_percentile": 82.0, "id": "framework"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "six"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "informational"}, {"ppr_percentile": 33.33333333333333, "id": "deep_neural_network"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "weighted-sum"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "identification"}, {"ppr_percentile": 26.0, "id": "translation"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "inferences"}, {"ppr_percentile": 12.0, "id": "human"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "hierarchical"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "geometry"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "spatial"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "task-dependent"}, {"ppr_percentile": 10.0, "id": "measure"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "another"}, {"ppr_percentile": 31.333333333333336, "id": "computational"}, {"ppr_percentile": 16.0, "id": "neural_architecture"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "deterministic"}, {"ppr_percentile": 4.666666666666667, "id": "recurrent"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "extractive"}, {"ppr_percentile": 8.0, "id": "joint_model"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "correlation_with_human"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "increment"}, {"ppr_percentile": 33.33333333333333, "id": "convolutional_neural_networks"}, {"ppr_percentile": 16.0, "id": "similarity_measures"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "case"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "majority_vote"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "qa_models"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "readable"}, {"ppr_percentile": 40.0, "id": "question_answering"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "neither"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "voting"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "multi-task_learning"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "claims"}, {"ppr_percentile": 2.0, "id": "identifies"}, {"ppr_percentile": 66.66666666666666, "id": "achieves"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "box"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "constraint"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "adapts"}, {"ppr_percentile": 37.333333333333336, "id": "predictions"}, {"ppr_percentile": 66.66666666666666, "id": "sentiment_polarity"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "achieving"}, {"ppr_percentile": 69.33333333333334, "id": "neural_text"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "token"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "machine_learned"}, {"ppr_percentile": 77.33333333333333, "id": "local"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "fails"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "chinese"}, {"ppr_percentile": 76.66666666666667, "id": "system"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "method_improves"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "accuracy"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "loglinear"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "object"}, {"ppr_percentile": 69.33333333333334, "id": "supervised"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "weakly_supervised"}, {"ppr_percentile": 27.333333333333332, "id": "dialects"}, {"ppr_percentile": 83.33333333333334, "id": "learned"}, {"ppr_percentile": 81.33333333333333, "id": "binary"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "51.47"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "50.24"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "backward"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "fit"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "feature-based"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "base"}, {"ppr_percentile": 56.666666666666664, "id": "probing"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "associated"}, {"ppr_percentile": 69.33333333333334, "id": "transition"}, {"ppr_percentile": 54.0, "id": "parameters"}, {"ppr_percentile": 54.0, "id": "message"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "namely"}, {"ppr_percentile": 27.333333333333332, "id": "named_entity"}, {"ppr_percentile": 68.0, "id": "traditional"}, {"ppr_percentile": 56.666666666666664, "id": "softmax"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "offthe-shelf"}, {"ppr_percentile": 27.333333333333332, "id": "improving"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "performance"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "mlp"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "refinement"}, {"ppr_percentile": 54.0, "id": "random_forest"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "sentence-level"}, {"ppr_percentile": 86.66666666666667, "id": "relation"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "task-specific"}, {"ppr_percentile": 45.33333333333333, "id": "decisions"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "adagrad"}, {"ppr_percentile": 27.333333333333332, "id": "single"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "task"}, {"ppr_percentile": 76.0, "id": "automatic"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "implicit_discourse_relation"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "keyphrase"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "entailment"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "collaborative"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "triple"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "causal"}, {"ppr_percentile": 66.66666666666666, "id": "downstream"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "similarity-based"}, {"ppr_percentile": 27.333333333333332, "id": "without"}, {"ppr_percentile": 56.666666666666664, "id": "maxent"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "'s"}, {"ppr_percentile": 56.666666666666664, "id": "performing"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "layers"}, {"ppr_percentile": 56.666666666666664, "id": "crf"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "could"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "knn"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "weak"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "post-hoc"}, {"ppr_percentile": 45.33333333333333, "id": "temporal_orientation"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "tweets"}, {"ppr_percentile": 56.666666666666664, "id": "used"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "function"}, {"ppr_percentile": 99.33333333333333, "id": "log-linear"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "directly"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "svm"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "augmented"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "word-level"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "logistic"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "intelligent"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "highly_accurate"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "independent"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "parent"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "risk"}, {"ppr_percentile": 19.333333333333332, "id": "custom"}, {"ppr_percentile": 27.333333333333332, "id": "state-ofthe-art"}, {"ppr_percentile": 94.66666666666667, "id": "also"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "hybrid"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "formally"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "long"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "texar"}, {"ppr_percentile": 62.66666666666667, "id": "multiple"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "iterative"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "precision"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "c-phrase"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "simplescience"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "alto"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "language-sensitive"}, {"ppr_percentile": 34.66666666666667, "id": "dynamic"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "attr2vec"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "crowdsourcing"}, {"ppr_percentile": 89.33333333333333, "id": "different"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "negligible"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "previous_approaches"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "perturbations"}, {"ppr_percentile": 51.33333333333333, "id": "various"}, {"ppr_percentile": 16.666666666666664, "id": "recombination"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "recode"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "therefore"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "simverb-3500"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "parlai"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "picturebook"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "inverse"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "dialsql"}, {"ppr_percentile": 40.666666666666664, "id": "entity"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "brex"}, {"ppr_percentile": 40.666666666666664, "id": "lead"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "variable"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "globally_normalized"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "verse"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "debugsl"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "efficient"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "listops"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "zipporah"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "bidirectional_recurrent"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "heterogeneous"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "grapal"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "lexenstein"}, {"ppr_percentile": 7.333333333333333, "id": "embedding-based"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "ngrams"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "paragraph"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "hotpotqa"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "trans-gram"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "open_source"}, {"ppr_percentile": 42.66666666666667, "id": "representations"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "gate"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "topic_modeling"}, {"ppr_percentile": 7.333333333333333, "id": "dialogue"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "hypo"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "multi-column"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "calculable"}, {"ppr_percentile": 71.33333333333334, "id": "first"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "mawps"}, {"ppr_percentile": 16.666666666666664, "id": "additionally"}, {"ppr_percentile": 16.666666666666664, "id": "multilingual"}, {"ppr_percentile": 7.333333333333333, "id": "verb"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "students"}, {"ppr_percentile": 85.33333333333334, "id": "novel"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "abayesian"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "mednli"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "rosita"}, {"ppr_percentile": 32.0, "id": "bilingual"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "inoculation"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "densifier"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "videostory"}, {"ppr_percentile": 24.0, "id": "conversational"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "errant"}, {"ppr_percentile": 54.666666666666664, "id": "neural_model"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "kt-net"}, {"ppr_percentile": 16.666666666666664, "id": "connotation_frames"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "attentive"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "conjugation"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "neuralclassifier"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "automated"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "cmu"}, {"ppr_percentile": 7.333333333333333, "id": "multi-modal"}, {"ppr_percentile": 20.0, "id": "tools"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "story"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "an_open-source_toolkit"}, {"ppr_percentile": 25.333333333333336, "id": "probabilistic"}, {"ppr_percentile": 16.666666666666664, "id": "may"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "highly"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "kidscook"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "liel"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "preco"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "convr"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "kbgan"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "recipeqa"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "brainbench"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "vampire"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "tuneout"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "considerations"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "wolfe"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "komposeval"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "limsse"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "engaging"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "given"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "quantization-aware"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "docred"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "pre-post-editing"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "udeplambda"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "brave"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "next"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "restricted"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "inevitably"}, {"ppr_percentile": 34.66666666666667, "id": "noise"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "recursive"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "lematus"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "openkiwi"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "comqa"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "researchers"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "jointly"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "sp-10k"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "graphie"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "polyglot"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "concode"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "lambada"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "manually"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "five"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "aspectual"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "mesys"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "mediagist"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "\\textsc"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "topiccheck"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "higher"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "structvae"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "icomposer"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "gowvis1"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "knowyournyms"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "dsds"}, {"ppr_percentile": 7.333333333333333, "id": "deep"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "back-off"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "multee"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "abstract"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "tutorialbank"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "extreme"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "cogcomptime"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "multi-news"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "useful"}, {"ppr_percentile": 7.333333333333333, "id": "related"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "question/answer"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "set-valued"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "chat-crowd"}, {"ppr_percentile": 15.333333333333332, "id": "structure"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "iwnlp"}, {"ppr_percentile": 7.333333333333333, "id": "multimodal"}, {"ppr_percentile": 4.0, "id": "ranking"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "entropy"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "social"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "based_method"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "group"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "low-rank"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "structuralcoverage"}, {"ppr_percentile": 68.66666666666667, "id": "structural"}, {"ppr_percentile": 64.0, "id": "improves"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "similar-language"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "''"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "mixed"}, {"ppr_percentile": 79.33333333333333, "id": "effect"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "invertibility"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "auxiliary"}, {"ppr_percentile": 90.66666666666666, "id": "term"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "loss"}, {"ppr_percentile": 68.66666666666667, "id": "strength"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "choose"}, {"ppr_percentile": 68.66666666666667, "id": "appropriate"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "yields"}, {"ppr_percentile": 68.66666666666667, "id": "strategies"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "newly_proposed"}, {"ppr_percentile": 68.66666666666667, "id": "disagreement"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "apply"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "drop"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "subspace"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "informed"}, {"ppr_percentile": 47.333333333333336, "id": "subword"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "includes"}, {"ppr_percentile": 80.66666666666666, "id": "terms"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "cost-sensitive"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "inter-model"}, {"ppr_percentile": 55.333333333333336, "id": "attention"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "adversarial"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "lasso"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "sparsity-inducing"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "kl"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "label"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "decode"}, {"ppr_percentile": 42.0, "id": "expectation"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "treebank"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "leverages"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "parallel_data"}, {"ppr_percentile": 74.0, "id": "state-of-the-art"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "variational_autoencoder"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "ann-based_systems"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "encoder-decoder"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "structured"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "translation-based_embeddings"}, {"ppr_percentile": 18.666666666666668, "id": "word_representations"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "general"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "continual"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "domains"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "oracle"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "speedup"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "collections"}, {"ppr_percentile": 20.666666666666668, "id": "questions"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "updating"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "kbs"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sp"}, {"ppr_percentile": 80.0, "id": "work"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sampling-based"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "interactive"}, {"ppr_percentile": 44.0, "id": "improve"}, {"ppr_percentile": 26.666666666666668, "id": "topic_models"}, {"ppr_percentile": 28.666666666666668, "id": "natural_language"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "mrc"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "machine_comprehension"}, {"ppr_percentile": 9.333333333333334, "id": "kb"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "although"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "generative_model"}, {"ppr_percentile": 66.0, "id": "dataset"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "monolingual"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "concepts"}, {"ppr_percentile": 48.0, "id": "word_embeddings"}, {"ppr_percentile": 58.666666666666664, "id": "studies"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "event_types"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "summarization_approaches"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "temporal"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "co-training_methods"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "deep-learning-based_methods"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "statistical_method"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sophisticated"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "entailment_models"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "exploit"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "transcribed_speech"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "augment"}, {"ppr_percentile": 18.666666666666668, "id": "parsing"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "take"}, {"ppr_percentile": 9.333333333333334, "id": "benchmarks"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "possibly"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "amr_parser"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "best"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "data-driven"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "ccg"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "logic-based"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "trec"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "resources"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "brain"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "vae-based"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sequence-to-tree"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "preordering"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "training_examples"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "argumentation_mining"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "triples"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "reuses"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "supervised_and_unsupervised"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "open-domain_question_answering"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "scrf"}, {"ppr_percentile": 26.666666666666668, "id": "english"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "translating"}, {"ppr_percentile": 34.0, "id": "ones"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "bilinear"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "preference-based"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "neural_machine_translation"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "method_significantly_outperforms"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "information-retrieval"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "distributed_representations"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "nli"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "utterance-response"}, {"ppr_percentile": 12.666666666666668, "id": "systems"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "off-theshelf"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "wikiqa"}, {"ppr_percentile": 18.666666666666668, "id": "metrics"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "approach_significantly_outperforms"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "reference"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "code"}, {"ppr_percentile": 11.333333333333332, "id": "domain_adaptation"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "overlays"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "thesauri"}, {"ppr_percentile": 9.333333333333334, "id": "unlike"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "retrofitting"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "complementing"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "reference-less"}, {"ppr_percentile": 38.0, "id": "upon"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "architectures"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "alternatives"}, {"ppr_percentile": 30.0, "id": "generalizing"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "kbc"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "clustering-based"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "substantially_outperforms"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sentiment"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "exploiting"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "morphological"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "metaphor"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "peer_reviewed"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "gender"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "graph-based"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "ignoring"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "external"}, {"ppr_percentile": 9.333333333333334, "id": "literature"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "generation"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "neural_language_models"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "prf"}, {"ppr_percentile": 49.333333333333336, "id": "outperform"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "relatedness"}, {"ppr_percentile": 11.333333333333332, "id": "relation_extraction"}, {"ppr_percentile": 9.333333333333334, "id": "search_engine"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sets"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "text_summarisation"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "summarization"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "augments"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "debiasing"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "outperformed"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "personalized"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "lyrics"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "outperforming"}, {"ppr_percentile": 62.0, "id": "document"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "largest"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "adversarial_learning"}, {"ppr_percentile": 36.666666666666664, "id": "use"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "summaries"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "state-of-art"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "dependency_treebank"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "stubs"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "kgs"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "paraphrasing"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "parser"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "hypotheses"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "cvae-based_models"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "labeled"}, {"ppr_percentile": 60.66666666666667, "id": "domain-specific"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "revision"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "though"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "keyphrase_generation"}, {"ppr_percentile": 22.666666666666664, "id": "generated"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "coherence"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "neural_approaches"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "explanations"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "cnns"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "caption"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "scientific_literature"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "strong_baseline"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "paraphrase_identification"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "tasks"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "pipelined"}, {"ppr_percentile": 23.333333333333332, "id": "research"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "facts"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "pipeline_approach"}, {"ppr_percentile": 12.666666666666668, "id": "decoding"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "process"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "extraction_method"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "corpora"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "embedding_model"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "neuroscientific"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "example"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "testbeds"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "rule"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "matching"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "phrase-based_machine_translation"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "word-reordering"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "unsupervised_learning"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "nlu"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "temporal_relations"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "public"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "ap-"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "baseline_systems"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "paraphrase"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "qa_datasets"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "counterparts"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "unsupervised_method"}, {"ppr_percentile": 14.666666666666666, "id": "models_outperform"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "ne"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "word_segmenter"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "spell"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "keyphrase_extraction"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "discourse_parser"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "pre-trained_language_models"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "kbp"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "lexical_resources"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "already"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "general-domain"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "compressing"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "benchmark"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "discriminate"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "intents"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "expressed"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "consider"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "joint_learning"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "nmt_models"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "whether"}, {"ppr_percentile": 5.333333333333334, "id": "software"}, {"ppr_percentile": 46.0, "id": "machine_learning"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "hmm-based"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "seq2seq"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "bag_of_words"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "evaluation_metrics"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "retrieval"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "task_oriented_dialogue"}, {"ppr_percentile": 9.333333333333334, "id": "coreference"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "syntax-based"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "practices"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "computational_models"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "entity_typing"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "standardise"}, {"ppr_percentile": 22.666666666666664, "id": "gec"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "strongest"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "tagger"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "word-embedding"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "corpus"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "human-authored"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "timeline"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "dependency-based"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sequence"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "neural_network_based"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "reference-based_measures"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "dialogues"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "test"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "annotated_corpora"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "generative"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "annotation"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sentiment_classifier"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "annotations"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "popular"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "significantly_outperforms"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "psychology"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "paths"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "join"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "short"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "automated_essay_scoring"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "neural_generation"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "sequential"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "spectral"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "nat"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "gated"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "court"}, {"ppr_percentile": 11.333333333333332, "id": "events"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "supervised_approach"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "uncertainty"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "large_scale"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "typological"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "sentence_embeddings"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "fine-grained"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "ontologies"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "attention_mechanism"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "taxonomy"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "expand"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "electronic"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "problems"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "toolsets"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "neural-based_model"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sentence_based"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "text_generation"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "trained"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "word-based"}, {"ppr_percentile": 11.333333333333332, "id": "bias"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "reassess"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "``"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "argumentation"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "consistently_outperforms"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "effective"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "resource"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "instances"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "human-annotated"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "on-device"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "dialogue_systems"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sourcelanguage"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "drawbacks"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "ner_systems"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "labeled_datasets"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "event"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "dialog"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "machine_translation"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "intent"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "speech_recognition"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "entities"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "relational"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "enrich"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "qa"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sota"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "distributional_semantic"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "hate_speech"}, {"ppr_percentile": 9.333333333333334, "id": "solutions"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "lexicons"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "cross-collection"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "word_alignment"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "previously"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "amr"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "abstraction-based_approaches"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "mt"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "image_captioning"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "enables"}, {"ppr_percentile": 12.666666666666668, "id": "detection"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "tree_based"}, {"ppr_percentile": 2.666666666666667, "id": "informal"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "annotation_tool"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "text_based"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "pivot-to-target"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "algorithm_outperforms"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "bo-cpds"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "interpretation"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "applying"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "technologies"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "kg"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "ontology"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "textual"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "givenk"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "nbt"}, {"ppr_percentile": 12.666666666666668, "id": "evaluation"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "whyqa"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "utilize"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "rc_datasets"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "amplify"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "calibrating"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "structured_prediction"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "morphology-based_models"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "pattern"}, {"ppr_percentile": 11.333333333333332, "id": "conversation"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "inference"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "replacing"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "cross-lingual"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "t-tests"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "significance"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "crossdomain"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "constituency"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "web_data"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "naturally"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "image_descriptions"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "combines"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "squad"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "path-based"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "re-purposing"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "leveraging"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "classes"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "measures"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "sentiment_detection"}, {"ppr_percentile": 6.666666666666667, "id": "deep_learning"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "propbank"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "image_captions"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "methodologies"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "researches"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "recursive_neural"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "dialogue_models"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "semantically_annotated"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "classifier_based"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "baselines.1"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "news"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "pivot"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "reuse"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "repetitive"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "propositions"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "res"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "benchmark_dataset"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "factoid"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "annotation_scheme"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "stateof-the-art"}, {"ppr_percentile": 1.3333333333333335, "id": "mt_systems"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "quality"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "f-gcn"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "splitting"}, {"ppr_percentile": 86.0, "id": "approach"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "implementation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "phrases"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "forests"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "recent_approaches"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "players"}, {"ppr_percentile": 24.666666666666668, "id": "knowledge"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "user_interface"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "existing_approaches"}, {"ppr_percentile": 24.666666666666668, "id": "prediction"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "past"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "ml"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "empirical_results"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "non-neural_model"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "service"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "portals"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "often"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "segmenter"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "geolocation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "1"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "adjusts"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "purely"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "rouge_scores"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "conducted"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "answering_questions"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "scale"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "fillers"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "triggers"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "parsing_task"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "actions"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "ratings"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "optimization_framework"}, {"ppr_percentile": 13.333333333333334, "id": "space"}, {"ppr_percentile": 88.66666666666667, "id": "models"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "developed"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "relations"}, {"ppr_percentile": 59.333333333333336, "id": "solely"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "contours"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "gaussian_process"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "bayesian"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "suggestion"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "samples"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "pa"}, {"ppr_percentile": 48.66666666666667, "id": "embeddings"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "implemented"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "conversations"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "topics"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "education"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "automatic_and_human_evaluation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "unsupervised_dependency_parsing"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "training_method"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "characters"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "parallel_sentences"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "unified_framework"}, {"ppr_percentile": 13.333333333333334, "id": "aspect"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "sentiment_analysis"}, {"ppr_percentile": 13.333333333333334, "id": "evaluated"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "automatic_methods"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "candidate"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "bi-model"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "rnn"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "sentence_completion"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "body"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "bidirectional_lstm"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "concept"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "attributes"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "regression"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "setting"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "automatically_generated"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "domain_classification"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "passages"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "tweet-segmentation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "-one"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "previous_methods"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "greedy_algorithm"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "loosely"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "multi-encoder"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "category"}, {"ppr_percentile": 24.666666666666668, "id": "words"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "word_associations"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "extractions"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "input"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "score"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "feedback"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "mwes"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "morphemes"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "generation_models"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "rerank"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "user_utterances"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "-gram"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "similarity_metric"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "local_context"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "cognition"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "simultaneously"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "gans"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "proposed"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "query"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "scores"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "context_words"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "introduced"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "around"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "probability"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "automatically"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "tsdpmm"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "problem"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "co-training_algorithm"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "creole"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "fake_news_detection"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "gaps"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "parsers"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "paragraphs"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "representation_learning"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "mostly"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "adjacent_sentences"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "captured"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "usually"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "unsupervised_algorithm"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "collective"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "dm"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "neural_sequence"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "designed"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "segmentation"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "analyses"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "probabilities"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "navigate"}, {"ppr_percentile": 24.666666666666668, "id": "languages"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "item-to-item"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "recommendations"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "topic_detection"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "dual-fofe"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "resolution"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "vectors"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "memory"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "embedding_learning"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "pairs"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "monte_carlo"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "sampling"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "compared"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "rewriting"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "objectives"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "eyetracking"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "answer"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "tests"}, {"ppr_percentile": 24.666666666666668, "id": "analysis"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "understanding"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "abstractive_summarization"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "pointer-generator"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "query_reformulation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "challenging_problem"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "predicted"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "tf-idf"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "retrieval_model"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "study"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "final_answer"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "hierarchical_attention"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "encoder-decoder_model"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "reviews"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "discourse_relations"}, {"ppr_percentile": 24.666666666666668, "id": "entirely"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "steps"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "wb-filter"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "gain"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "re-ranking"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "performed"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "elements"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "decoding_algorithm"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "mainly"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "user"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "biterms"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "large_margin"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "dependency_parsing"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "neural_attention"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "wine"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "categories"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "discourse"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "sense_embeddings"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "main"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "message_passing"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "graph"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "combined"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "biases"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "text_representation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "reinforcement_learning"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "coreference_resolution"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "reordering"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "sequences"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "proposed_methods"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "generator"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "dp"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "cm"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "clause"}, {"ppr_percentile": 24.666666666666668, "id": "solution"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "temprels"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "low-resource_languages"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "proaches"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "weights"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "judgment"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "component"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "case_study"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "irregularity"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "objective_function"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "question"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "reviewrc"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "cwi"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "spontaneous_speech"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "ideas"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "relevance"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "predictor"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "verdict"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "inference_algorithm"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "cnn/rnn-free"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "success"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "components"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "response_selection"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "counts"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "typically"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "sentence_classification"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "edit_rate"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "outputs"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "entity_pair"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "regularizer"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "merging"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "classifications"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "lemmatization"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "segmentation_algorithm"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "textgeneration"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "natural_language_processing"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "descriptor"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "items"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "opinion_mining"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "regions"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "individuals"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "either"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "learning_word_embeddings"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "speaker"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "documents"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "shift-reduce"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "integrated"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "titles"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "people"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "linear_transformation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "ciphers"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "intensities"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "neural_mt"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "response"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "trees"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "link_prediction"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "confusion"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "labelling"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "tool"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "assumptions"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "states"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "threats"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "constructed"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "modified"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "insertion"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "discovered"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "document_summarization"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "updated"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "feature_engineering"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "findings"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "tradition"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "error_detection"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "differently"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "recommendation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "snippets"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "bilingual_word_embeddings"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "report"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "window"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "skipgram"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "automatic_classification"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "rewards"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "global_constraints"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "sentiment_classification"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "primarily"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "propagation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "local_features"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "locations"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "enrichment"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "attention_model"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "mentions"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "multiple-choice"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "datasets"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "discriminative_model"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "engine"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "neural-network"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "slot_filling"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "synonym"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "improvement"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "texts"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "commenting"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "microblog_posts"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "tagging_models"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "geometrically"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "structured_representations"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "novels"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "justifications"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "summarization_task"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "diversity"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "asr"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "interpreted"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "chunk"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "templates"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "training_objective"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "candidates"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "end2end"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "music"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "label-graph"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "groups"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "implementations"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "term_frequency"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "scoring_function"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "evaluations"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "strings"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "patterns"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "adversarial_training"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "fofe"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "fnnlms"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "auto-configured"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "enumeration"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "speech_recognizer"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "lemmatizer"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "morphological_disambiguation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "feature_types"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "traits"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "segments"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "segmentation_model"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "perception"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "counterpart"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "answers"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "scalable"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "paradigm"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "distributions"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "reactions"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "roughly"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "sampling_algorithm"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "dependency_information"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "context"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "rule_selection"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "objective"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "sub-model"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "properties"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "attention_network"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "supervised_models"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "bigram"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "ilp"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "calculated"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "classification_models"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "commentaries"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "recaps"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "classifer"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "semantic_similarity"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "landscape"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "separately"}, {"ppr_percentile": 8.666666666666668, "id": "annotated_corpus"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "annotation_projection"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "keyphrases"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "bo-cpd"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "variables"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "dependency-tree"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "sentence_compression"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "hmbi-gru"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "chain"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "analysed"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "completely"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "cnn-"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "text_classification"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "argument"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "social_media"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "health"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "exemplar"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "time"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "product"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "experience"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "search_space"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "tree_kernel"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "predicates"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "preprocessed"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "generalization"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "manager"}, {"ppr_percentile": 3.3333333333333335, "id": "summary"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "f1"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "external_knowledge"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "functions"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "decoding_process"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "accomplished"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "nowcasting"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "simple_models"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "decoder"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "optimization_methods"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "videos"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "kernel_density_estimation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "sellers"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "typing"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "stegosystem"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "compression"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "towe"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "auto-encoder"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "facet"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "reranking"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "extraction"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "procedure"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "article"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "text_documents"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "multimodal-generation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "video"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "suffix"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "equivalence"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "local_coherence"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "criteria"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "sentence_modeling"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "encoder_and_decoder"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "neural_encoder-decoder"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "alignment_models"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "largely"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "translations"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "np"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "clustering_methods"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "visualizations"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "affinity"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "sarcasm"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "training_corpora"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "intensity"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "background"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "configurations"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "languagemodel"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "discriminator"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "result"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "convertor"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "formulas"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "response_generation"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "timelines"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "automatic_metrics"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "segmentations"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "activity"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "logs"}, {"ppr_percentile": 0.6666666666666667, "id": "traditional_approaches"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "aimed"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "like"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "learning"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "building"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "diagnostic"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "co-training"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "textual-entailment-like"}, {"ppr_percentile": 57.333333333333336, "id": "built"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "lexicalized"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "incorporate"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "bootstrapped"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "iteratively"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "mandarin_chinese"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "modify"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "operating"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "agreement-disagreement"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "stylistic"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "current"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "polarity"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "build"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "rhetorical"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "off-the-shelf"}, {"ppr_percentile": 57.333333333333336, "id": "individual"}, {"ppr_percentile": 70.0, "id": "accurate"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "earlier"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "powerful"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "successfully"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "movelink"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "well-known"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "achieve"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "boosting"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "former"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "latter"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "crosslanguage"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "develop"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "hash-based"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "e.g."}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "multiclass"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "enhances"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "empathy"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "relationship"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "better"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "requires"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "externallytrained"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "targeting"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "create"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "adapt"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "make"}, {"ppr_percentile": 22.0, "id": "pairwise"}], "links": [{"weight": 1, "source": "maximum_entropy", "target": "simple"}, {"weight": 2, "source": "maximum_entropy", "target": "classifier"}, {"weight": 1, "source": "maximum_entropy", "target": "emissions"}, {"weight": 1, "source": "maximum_entropy", "target": "introduce"}, {"weight": 1, "source": "maximum_entropy", "target": "regularization"}, {"weight": 1, "source": "maximum_entropy", "target": "existing"}, {"weight": 1, "source": "maximum_entropy", "target": "based"}, {"weight": 1, "source": "maximum_entropy", "target": "whole-sentence"}, {"weight": 1, "source": "maximum_entropy", "target": "classifiers"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "combination"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "variant"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "gaussian"}, {"weight": 36, "source": "simple", "target": "yet"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "learn"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "behaviors"}, {"weight": 3, "source": "simple", "target": "extension"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "metaclassifier"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "rules"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "pattern-based"}, {"weight": 4, "source": "simple", "target": "relatively"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "recurrent_unit"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "lexico-syntactic_patterns"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "ppdb"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "module"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "maximum_entropy"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "observation"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "list"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "capture"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "linguistic"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "convolution"}, {"weight": 8, "source": "simple", "target": "two"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "modifications"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "feature-driven"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "representation"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "heuristic"}, {"weight": 4, "source": "simple", "target": "new"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "sentence"}, {"weight": 18, "source": "simple", "target": "method"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "single-pass"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "unique"}, {"weight": 3, "source": "simple", "target": "sentences"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "knowledge_graph"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "deployment"}, {"weight": 3, "source": "simple", "target": "introduce"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "approaches"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "lstm-crf"}, {"weight": 3, "source": "simple", "target": "statistical"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "n-gram"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "describe"}, {"weight": 5, "source": "simple", "target": "feed-forward"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "outperforms"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "component-wise"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "deep_neural"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "clm-based_features"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "method_outperforms"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "compare"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "shallow"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "harnessing"}, {"weight": 5, "source": "simple", "target": "neural_networks"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "lstm"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "syntax"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "solving"}, {"weight": 3, "source": "simple", "target": "arithmetic"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "solve"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "greedy_decoding"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "sequence-to-sequence"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "structurally"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "wrapper"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "using"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "recurrent_neural_network"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "constraints"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "wikipedia"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "globally"}, {"weight": 10, "source": "simple", "target": "modification"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "architecture"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "acts"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "network"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "if-then"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "discover"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "vector"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "bi-attentive"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "supervised_methods"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "setup"}, {"weight": 3, "source": "simple", "target": "quite"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "distributional"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "via"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "multi-choice"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "neural_methods"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "boundary"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "acl"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "evaluate"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "unsupervised"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "strategy"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "mapping"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "manner"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "english_wikipedia"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "word_vectors"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "particularly"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "online"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "re-implementation"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "mechanism"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "dictionary"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "classifier"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "cnn"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "algorithm"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "dictionaries"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "including"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "character"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "three"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "domain-independent"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "semi-supervised"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "self-training_method"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "explore"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "bilstm"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "methodology"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "contain"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "replacement"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "edits"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "decoders"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "cloze"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "nearest_neighbor"}, {"weight": 4, "source": "simple", "target": "way"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "concatenation"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "grammar"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "query_language"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "cognitively"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "within"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "domain"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "fine-tuning"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "regularization"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "coherent"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "add-on"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "hands-on"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "set"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "provide"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "baseline_models"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "network_architecture"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "word"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "infer"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "one-hop"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "negative_sampling"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "cross_entropy"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "present"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "link-based"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "text_categorization"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "trick"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "ensemble"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "paraphrase_database"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "discriminative"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "human-written"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "sentence_representations"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "even"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "taskoriented"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "building_block"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "context-free_grammar"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "greedy"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "post-parsing"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "many"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "nlg"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "encoder-decoder_architecture"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "classifierbased"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "intentionally"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "design"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "alternative"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "logistic_regression"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "prediction_models"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "linear_prediction"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "idea"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "baseline"}, {"weight": 4, "source": "simple", "target": "propose"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "regularization_method"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "lexical"}, {"weight": 3, "source": "simple", "target": "technique"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "expert"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "aggregate"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "employ"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "heuristics"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "polysynthetic_language"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "proof"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "gridworld"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "disambiguation"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "baselines"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "classification_task"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "beyond"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "vocabulary"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "form"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "train"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "gradient"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "text"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "feedforward"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "operational"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "instance"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "queries"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "pipeline"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "delightfully"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "bag-of-words"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "api"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "training"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "noun"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "addition"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "interactions"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "transfer_learning"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "future"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "numerical"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "beam"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "one"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "choice"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "extremely"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "augmentation"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "entropy-based_approach"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "factoid_question_answering"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "encoding"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "uses"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "syntactic"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "misspelling"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "rc"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "method_yields"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "linear"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "encourage"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "messages"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "practical"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "link"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "incremental"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "ordinally-forgetting"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "feature_set"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "lexicon-based"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "semantic"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "latent"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "language-specific"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "learning_models"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "topic"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "active_learning"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "methods"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "derive"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "common-sense"}, {"weight": 2, "source": "simple", "target": "features"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "web"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "end-to-end"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "advice"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "adjustment"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "joint"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "additive"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "kbqa"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "several"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "neural"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "backpropagation"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "interface"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "word-embedding-based_models"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "bags"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "adaptation"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "reading"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "showcase"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "techniques"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "multi-task"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "rule-based"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "self-learning_approach"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "protocol"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "framework"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "six"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "informational"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "deep_neural_network"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "weighted-sum"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "identification"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "translation"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "inferences"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "human"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "hierarchical"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "geometry"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "spatial"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "task-dependent"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "measure"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "another"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "computational"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "neural_architecture"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "deterministic"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "recurrent"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "extractive"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "joint_model"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "correlation_with_human"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "increment"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "convolutional_neural_networks"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "similarity_measures"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "case"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "majority_vote"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "qa_models"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "readable"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "based"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "question_answering"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "neither"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "voting"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "multi-task_learning"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "claims"}, {"weight": 1, "source": "simple", "target": "identifies"}, {"weight": 6, "source": "classifier", "target": "achieves"}, {"weight": 8, "source": "classifier", "target": "using"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "box"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "constraint"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "adapts"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "predictions"}, {"weight": 6, "source": "classifier", "target": "sentiment_polarity"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "achieving"}, {"weight": 6, "source": "classifier", "target": "neural_text"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "token"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "machine_learned"}, {"weight": 4, "source": "classifier", "target": "maximum_entropy"}, {"weight": 8, "source": "classifier", "target": "local"}, {"weight": 4, "source": "classifier", "target": "linear"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "fails"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "chinese"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "system"}, {"weight": 6, "source": "classifier", "target": "choice"}, {"weight": 8, "source": "classifier", "target": "domain"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "method_improves"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "accuracy"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "loglinear"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "object"}, {"weight": 6, "source": "classifier", "target": "supervised"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "weakly_supervised"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "dialects"}, {"weight": 6, "source": "classifier", "target": "learned"}, {"weight": 6, "source": "classifier", "target": "binary"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "51.47"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "50.24"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "backward"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "fit"}, {"weight": 4, "source": "classifier", "target": "simple"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "feature-based"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "base"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "probing"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "associated"}, {"weight": 6, "source": "classifier", "target": "transition"}, {"weight": 4, "source": "classifier", "target": "parameters"}, {"weight": 4, "source": "classifier", "target": "message"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "lstm"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "namely"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "named_entity"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "traditional"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "softmax"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "sentence"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "offthe-shelf"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "improving"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "performance"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "mlp"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "refinement"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "logistic_regression"}, {"weight": 4, "source": "classifier", "target": "random_forest"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "sentence-level"}, {"weight": 8, "source": "classifier", "target": "relation"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "task-specific"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "decisions"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "adagrad"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "network"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "ensemble"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "single"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "task"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "via"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "automatic"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "implicit_discourse_relation"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "keyphrase"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "entailment"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "collaborative"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "triple"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "causal"}, {"weight": 6, "source": "classifier", "target": "downstream"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "similarity-based"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "without"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "maxent"}, {"weight": 4, "source": "classifier", "target": "neural"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "'s"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "baseline"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "performing"}, {"weight": 4, "source": "classifier", "target": "discriminative"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "layers"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "crf"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "computational"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "could"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "knn"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "weak"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "post-hoc"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "temporal_orientation"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "tweets"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "used"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "function"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "log-linear"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "directly"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "svm"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "augmented"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "word-level"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "bilstm"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "logistic"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "intelligent"}, {"weight": 4, "source": "classifier", "target": "topic"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "highly_accurate"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "independent"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "parent"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "risk"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "custom"}, {"weight": 2, "source": "classifier", "target": "state-ofthe-art"}, {"weight": 1, "source": "emissions", "target": "log-linear"}, {"weight": 1, "source": "emissions", "target": "maximum_entropy"}, {"weight": 37, "source": "introduce", "target": "also"}, {"weight": 20, "source": "introduce", "target": "two"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "hybrid"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "formally"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "long"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "texar"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "algorithm"}, {"weight": 3, "source": "introduce", "target": "three"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "multiple"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "iterative"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "precision"}, {"weight": 3, "source": "introduce", "target": "several"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "c-phrase"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "simplescience"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "alto"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "language-sensitive"}, {"weight": 3, "source": "introduce", "target": "simple"}, {"weight": 3, "source": "introduce", "target": "dynamic"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "attr2vec"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "crowdsourcing"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "different"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "negligible"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "previous_approaches"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "perturbations"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "semantic"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "various"}, {"weight": 6, "source": "introduce", "target": "new"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "recombination"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "adaptation"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "recode"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "therefore"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "simverb-3500"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "parlai"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "picturebook"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "inverse"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "dialsql"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "entity"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "brex"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "lead"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "variable"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "globally_normalized"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "discriminative"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "verse"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "debugsl"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "efficient"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "listops"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "zipporah"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "bidirectional_recurrent"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "heterogeneous"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "grapal"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "neural"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "methods"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "lexenstein"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "embedding-based"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "ngrams"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "paragraph"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "hotpotqa"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "maximum_entropy"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "trans-gram"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "open_source"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "representations"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "gate"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "topic_modeling"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "dialogue"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "hypo"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "multi-column"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "calculable"}, {"weight": 7, "source": "introduce", "target": "first"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "mawps"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "additionally"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "techniques"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "multilingual"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "verb"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "students"}, {"weight": 3, "source": "introduce", "target": "novel"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "abayesian"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "mednli"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "rosita"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "automatic"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "bilingual"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "inoculation"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "unsupervised"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "densifier"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "videostory"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "conversational"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "errant"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "neural_model"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "kt-net"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "connotation_frames"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "attentive"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "conjugation"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "neuralclassifier"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "automated"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "latent"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "cmu"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "multi-modal"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "tools"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "story"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "an_open-source_toolkit"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "probabilistic"}, {"weight": 2, "source": "introduce", "target": "may"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "highly"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "kidscook"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "liel"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "preco"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "convr"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "kbgan"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "recipeqa"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "local"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "brainbench"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "vampire"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "tuneout"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "considerations"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "wolfe"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "komposeval"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "limsse"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "engaging"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "given"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "quantization-aware"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "docred"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "pre-post-editing"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "udeplambda"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "brave"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "next"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "recurrent_neural_network"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "restricted"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "inevitably"}, {"weight": 3, "source": "introduce", "target": "noise"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "recursive"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "lematus"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "openkiwi"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "comqa"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "researchers"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "jointly"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "sp-10k"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "graphie"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "polyglot"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "concode"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "lambada"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "manually"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "five"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "aspectual"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "mesys"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "mediagist"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "\\textsc"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "topiccheck"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "semi-supervised"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "higher"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "structvae"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "icomposer"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "gowvis1"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "knowyournyms"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "dsds"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "deep"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "back-off"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "multee"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "abstract"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "tutorialbank"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "extreme"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "cogcomptime"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "multi-news"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "useful"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "related"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "question/answer"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "set-valued"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "chat-crowd"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "structure"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "iwnlp"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "multimodal"}, {"weight": 1, "source": "introduce", "target": "ranking"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "entropy"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "social"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "new"}, {"weight": 4, "source": "regularization", "target": "technique"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "based_method"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "group"}, {"weight": 2, "source": "regularization", "target": "strategy"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "low-rank"}, {"weight": 2, "source": "regularization", "target": "framework"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "structuralcoverage"}, {"weight": 2, "source": "regularization", "target": "structural"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "improves"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "similar-language"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "''"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "mixed"}, {"weight": 3, "source": "regularization", "target": "effect"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "invertibility"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "using"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "auxiliary"}, {"weight": 5, "source": "regularization", "target": "term"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "loss"}, {"weight": 2, "source": "regularization", "target": "strength"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "choose"}, {"weight": 2, "source": "regularization", "target": "appropriate"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "yields"}, {"weight": 3, "source": "regularization", "target": "techniques"}, {"weight": 3, "source": "regularization", "target": "different"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "constraints"}, {"weight": 2, "source": "regularization", "target": "strategies"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "newly_proposed"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "simple"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "maximum_entropy"}, {"weight": 2, "source": "regularization", "target": "disagreement"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "apply"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "drop"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "subspace"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "informed"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "subword"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "includes"}, {"weight": 3, "source": "regularization", "target": "terms"}, {"weight": 2, "source": "regularization", "target": "novel"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "cost-sensitive"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "inter-model"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "including"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "attention"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "adversarial"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "multi-task"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "based"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "lasso"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "sparsity-inducing"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "kl"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "label"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "decode"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "expectation"}, {"weight": 1, "source": "regularization", "target": "training"}, {"weight": 10, "source": "existing", "target": "neural"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "conversational"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "treebank"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "leverages"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "parallel_data"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "neural_model"}, {"weight": 20, "source": "existing", "target": "state-of-the-art"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "semi-supervised"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "variational_autoencoder"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "ann-based_systems"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "end-to-end"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "encoder-decoder"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "structured"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "translation-based_embeddings"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "word_representations"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "general"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "sequence-to-sequence"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "continual"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "domains"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "oracle"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "speedup"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "collections"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "questions"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "updating"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "kbs"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sp"}, {"weight": 24, "source": "existing", "target": "work"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sampling-based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "beyond"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "single"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "interactive"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "improve"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "topic_models"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "natural_language"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "many"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "mrc"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "machine_comprehension"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "kb"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "related"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "online"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "although"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "generative_model"}, {"weight": 6, "source": "existing", "target": "dataset"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "two"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "monolingual"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "concepts"}, {"weight": 6, "source": "existing", "target": "word_embeddings"}, {"weight": 12, "source": "existing", "target": "studies"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "event_types"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "summarization_approaches"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "temporal"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "co-training_methods"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "recurrent"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "joint"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "deep-learning-based_methods"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "statistical_method"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sophisticated"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "entailment_models"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "exploit"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "transcribed_speech"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "without"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "augment"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "parsing"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "take"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "neural_text"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "benchmarks"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "possibly"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "amr_parser"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "best"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "data-driven"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "ccg"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "logic-based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "trec"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "resources"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "brain"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "vae-based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sequence-to-tree"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "using"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "preordering"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "training_examples"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "argumentation_mining"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "triples"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "reuses"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "supervised_and_unsupervised"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "open-domain_question_answering"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "reading"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "scrf"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "english"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "translating"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "ones"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "unsupervised"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "bilinear"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "preference-based"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "neural_machine_translation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "embedding-based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "method_significantly_outperforms"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "information-retrieval"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "distributed_representations"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "dialogue"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "neural_architecture"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "nli"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "utterance-response"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "systems"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "off-theshelf"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "wikiqa"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "metrics"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "transition"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "approach_significantly_outperforms"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "reference"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "code"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "domain_adaptation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "overlays"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "thesauri"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "unlike"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "retrofitting"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "complementing"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "reference-less"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "upon"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "architectures"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "alternatives"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "generalizing"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "various"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "kbc"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "clustering-based"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "substantially_outperforms"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sentiment"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "exploiting"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "morphological"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "question_answering"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "metaphor"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "peer_reviewed"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "method"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "gender"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "graph-based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "ignoring"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "external"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "literature"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "generation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "neural_language_models"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "prf"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "outperform"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "relatedness"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "relation_extraction"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "including"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "neural_networks"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "search_engine"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "text"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sets"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "text_summarisation"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "summarization"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "augments"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "multimodal"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "one"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "debiasing"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "outperformed"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "personalized"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "lyrics"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "outperforming"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "document"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "largest"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "adversarial_learning"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "use"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "summaries"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "state-of-art"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "sentence"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "dependency_treebank"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "stubs"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "human"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "improving"}, {"weight": 5, "source": "existing", "target": "baselines"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "kgs"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "paraphrasing"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "parser"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "hypotheses"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "cvae-based_models"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "cnn"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "labeled"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "multi-modal"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "domain-specific"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "revision"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "though"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "keyphrase_generation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "generated"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "coherence"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "acl"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "yet"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "neural_approaches"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "explanations"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "cnns"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "caption"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "scientific_literature"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "strong_baseline"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "alternative"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "paraphrase_identification"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "tasks"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "pipelined"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "tools"}, {"weight": 6, "source": "existing", "target": "research"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "facts"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "pipeline_approach"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "decoding"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "semantic"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "process"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "extraction_method"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "corpora"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "embedding_model"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "neuroscientific"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "example"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "kbqa"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "testbeds"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "rule"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "matching"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "phrase-based_machine_translation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "word-reordering"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "method_outperforms"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "unsupervised_learning"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "nlu"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "temporal_relations"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "public"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "ap-"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "similarity_measures"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "baseline_systems"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "paraphrase"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "multiple"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "qa_datasets"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "counterparts"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "unsupervised_method"}, {"weight": 5, "source": "existing", "target": "models_outperform"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "joint_model"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "ne"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "word_segmenter"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "spell"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "keyphrase_extraction"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "discourse_parser"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "pre-trained_language_models"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "kbp"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "lexical_resources"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "already"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "vector"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "general-domain"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "recurrent_neural_network"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "compressing"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "architecture"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "benchmark"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "discriminate"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "intents"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "expressed"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "consider"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "joint_learning"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "nmt_models"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "translation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "whether"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "software"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "machine_learning"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "hmm-based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "seq2seq"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "bag_of_words"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "evaluation_metrics"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "retrieval"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "task_oriented_dialogue"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "coreference"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "latent"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "syntax-based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "identification"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "practices"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "computational_models"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "entity_typing"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "standardise"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "gec"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "lexical"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "strongest"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "tagger"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "word-embedding"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "corpus"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "edits"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "human-authored"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "timeline"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "dialects"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "dependency-based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sequence"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "neural_network_based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "reference-based_measures"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "dialogues"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "test"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "annotated_corpora"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "generative"}, {"weight": 3, "source": "existing", "target": "several"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "annotation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sentiment_classifier"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "annotations"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "popular"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "significantly_outperforms"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "psychology"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "paths"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "join"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "short"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "automated_essay_scoring"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "neural_generation"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "sequential"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "spectral"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "nat"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "gated"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "court"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "events"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "supervised_approach"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "uncertainty"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "large_scale"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "typological"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sentence_embeddings"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "fine-grained"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "ontologies"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "attention_mechanism"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "taxonomy"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "expand"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "electronic"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "problems"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "toolsets"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "neural-based_model"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sentence_based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "linguistic"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "text_generation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "trained"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "augmentation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "word-based"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "bias"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "reassess"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "probabilistic"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "``"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "argumentation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "consistently_outperforms"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "effective"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "supervised_methods"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "resource"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "terms"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "feature_set"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "instances"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "human-annotated"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "on-device"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "dialogue_systems"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sourcelanguage"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "drawbacks"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "ner_systems"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "labeled_datasets"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "event"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "dialog"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "machine_translation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "intent"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "speech_recognition"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "entities"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "relational"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "enrich"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "qa"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "ensemble"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sota"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "distributional_semantic"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "hate_speech"}, {"weight": 4, "source": "existing", "target": "solutions"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "lexicons"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "cross-collection"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "maximum_entropy"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "word_alignment"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "previously"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "amr"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "abstraction-based_approaches"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "mt"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "image_captioning"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "enables"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "deep"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "detection"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "state-ofthe-art"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "tree_based"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "informal"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "annotation_tool"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "text_based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "pivot-to-target"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "algorithm_outperforms"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "bo-cpds"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "interpretation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "applying"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "technologies"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "kg"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "ontology"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "textual"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "givenk"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "nbt"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "evaluation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "whyqa"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "supervised"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "utilize"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "rc_datasets"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "amplify"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "calibrating"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "structured_prediction"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "morphology-based_models"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "pattern"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "conversation"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "inference"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "replacing"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "cross-lingual"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "t-tests"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "significance"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "crossdomain"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "constituency"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "web_data"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "naturally"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "image_descriptions"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "combines"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "squad"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "set"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "path-based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "re-purposing"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "leveraging"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "expert"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "classes"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "measures"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "sentiment_detection"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "three"}, {"weight": 2, "source": "existing", "target": "bilingual"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "deep_learning"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "propbank"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "methodology"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "subword"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "verb"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "image_captions"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "feedforward"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "greedy"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "methodologies"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "researches"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "recursive_neural"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "dialogue_models"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "semantically_annotated"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "classifier_based"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "baselines.1"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "news"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "pivot"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "reuse"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "repetitive"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "propositions"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "res"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "benchmark_dataset"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "factoid"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "pipeline"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "annotation_scheme"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "domain"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "stateof-the-art"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "named_entity"}, {"weight": 1, "source": "existing", "target": "mt_systems"}, {"weight": 10, "source": "based", "target": "algorithm"}, {"weight": 27, "source": "based", "target": "approach"}, {"weight": 12, "source": "based", "target": "methods"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "temporal_orientation"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "implementation"}, {"weight": 17, "source": "based", "target": "features"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "word_alignment"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "word_representations"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "knowledge"}, {"weight": 4, "source": "based", "target": "semantic"}, {"weight": 14, "source": "based", "target": "system"}, {"weight": 23, "source": "based", "target": "neural_networks"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "novel"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "prediction"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "question_answering"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "upon"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "document"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "work"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "detection"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "often"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "n-gram"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "geolocation"}, {"weight": 4, "source": "based", "target": "gec"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "answering_questions"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "neural_architecture"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "conversation"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "sentences"}, {"weight": 4, "source": "based", "target": "space"}, {"weight": 27, "source": "based", "target": "models"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "trained"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "relations"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "events"}, {"weight": 10, "source": "based", "target": "solely"}, {"weight": 8, "source": "based", "target": "embeddings"}, {"weight": 8, "source": "based", "target": "architecture"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "training_method"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "unified_framework"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "evaluation"}, {"weight": 4, "source": "based", "target": "aspect"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "sentiment_analysis"}, {"weight": 4, "source": "based", "target": "evaluated"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "parsing"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "rnn"}, {"weight": 6, "source": "based", "target": "techniques"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "questions"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "instances"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "recurrent_neural_network"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "domain_adaptation"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "previous_methods"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "representations"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "deep_learning"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "greedy_algorithm"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "structure"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "words"}, {"weight": 6, "source": "based", "target": "neural_model"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "input"}, {"weight": 6, "source": "based", "target": "approaches"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "metrics"}, {"weight": 21, "source": "based", "target": "method"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "predictions"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "local_context"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "attention"}, {"weight": 8, "source": "based", "target": "framework"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "simultaneously"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "proposed"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "scores"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "metaphor"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "problem"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "bias"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "decisions"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "mostly"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "representation"}, {"weight": 4, "source": "based", "target": "one"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "usually"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "natural_language"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "cnn"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "unsupervised_algorithm"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "knowledge_graph"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "analyses"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "languages"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "technique"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "vectors"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "memory"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "summaries"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "rewriting"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "hypotheses"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "attention_mechanism"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "objectives"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "english"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "analysis"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "similarity_measures"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "abstractive_summarization"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "learned"}, {"weight": 4, "source": "based", "target": "generated"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "reviews"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "entirely"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "performed"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "elements"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "mainly"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "user"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "sentence_embeddings"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "systems"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "tasks"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "graph"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "adaptation"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "generator"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "process"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "automatic"}, {"weight": 5, "source": "based", "target": "solution"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "strong_baseline"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "topic_models"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "messages"}, {"weight": 8, "source": "based", "target": "dataset"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "question"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "regularization_method"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "inference_algorithm"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "word_embeddings"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "typically"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "either"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "documents"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "shift-reduce"}, {"weight": 4, "source": "based", "target": "strategy"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "translation"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "tool"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "constructed"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "two"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "measure"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "neural"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "automatic_classification"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "ones"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "primarily"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "conversational"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "attention_model"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "texts"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "candidates"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "evaluations"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "patterns"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "generation"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "perception"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "machine_learning"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "paradigm"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "decoding"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "sub-model"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "supervised_models"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "classification_models"}, {"weight": 3, "source": "based", "target": "annotated_corpus"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "relation_extraction"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "time"}, {"weight": 2, "source": "based", "target": "summary"}, {"weight": 1, "source": "whole-sentence", "target": "maximum_entropy"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "two"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "improves"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "based"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "logistic_regression"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "aimed"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "using"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "ensemble"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "various"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "like"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "learning"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "entity"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "linear"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "building"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "diagnostic"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "co-training"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "automatically"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "textual-entailment-like"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "built"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "machine_learning"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "used"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "lexicalized"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "sarcasm"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "incorporate"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "bootstrapped"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "iteratively"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "training"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "deep_neural_network"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "mandarin_chinese"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "modify"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "operating"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "agreement-disagreement"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "learned"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "stylistic"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "multiple"}, {"weight": 5, "source": "classifiers", "target": "train"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "maxent"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "current"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "polarity"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "probing"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "build"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "baseline"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "rhetorical"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "statistical"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "off-the-shelf"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "individual"}, {"weight": 3, "source": "classifiers", "target": "accurate"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "different"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "earlier"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "domain-specific"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "powerful"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "traditional"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "successfully"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "movelink"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "well-known"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "use"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "performing"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "achieve"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "relation"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "binary"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "boosting"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "former"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "latter"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "features"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "automatic"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "crosslanguage"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "convolutional_neural_networks"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "outperform"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "softmax"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "develop"}, {"weight": 2, "source": "classifiers", "target": "neural"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "hash-based"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "crf"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "e.g."}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "gain"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "multiclass"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "enhances"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "context"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "empathy"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "relationship"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "improve"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "better"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "lead"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "window"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "requires"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "generalizing"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "externallytrained"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "targeting"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "create"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "semantic"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "topic"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "document"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "models"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "adapt"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "make"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "maximum_entropy"}, {"weight": 1, "source": "classifiers", "target": "pairwise"}]}