Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

Embed
What would you like to do?
Пример работы с видео в Python. В примере из видео достают кадры и конвертируют их в numpy-вектора размером `32 X 32`. После из полученных векторов собирают новое видео. Создано по мотивам http://ru.stackoverflow.com/questions/519636/#551344
import av
from av.video.frame import VideoFrame
from av.video.stream import VideoStream
# В этом списке будем хранить кадры в виде numpy-векторов.
array_list = []
# Откроем контейнер на чтение
input_container = av.open('input.mp4')
# Применим «инверсное мультиплексирование» =)
# Получим пакеты из потока.
input_packets = input_container.demux()
# Получии все кадры видео и положим их в `array_list`.
for packet in input_packets:
if isinstance(packet.stream, VideoStream):
# Получим все кадры пакета
frames = packet.decode()
for raw_frame in frames:
# Переформатируем кадры, к нужному размеру и виду.
# Это лучше делать средствами pyav (libav)
# потому что быстрее.
frame = raw_frame.reformat(32, 32, 'rgb24')
# Превратить каждый кадр в numpy-вектор (dtype=int).
array = frame.to_nd_array()
# Положим в список numpy-векторов.
array_list += [array]
# Откроем контейнер на запись.
output_container = av.open('out.mp4', mode='w', format='mp4')
# Добавим к контейнеру поток c кодеком h264.
output_stream = output_container.add_stream('h264', rate=25)
# В этом списке будем хранить пакеты выходного потока.
output_packets = []
# Пройдем по списку векторов и упакуем их в пакеты выходного протока.
for array in array_list:
# Построим видео-кадр по вектору.
frame = VideoFrame.from_ndarray(array, format='rgb24')
# Запакуем полученный кадр.
packet = output_stream.encode(frame)
# Положим в список пакетов.
output_packets += [packet]
# Применим «прямое мультиплексирование» =)
# Для каждого пакета вызовем мультиплексор.
for packet in output_packets:
if packet:
output_container.mux(packet)
output_container.close()
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
You can’t perform that action at this time.