@twakamor
2017/5/25
大阪Pythonの会 #02
全く準備できていません。申し訳ありません。 後日、Webに資料あげて、リンクを勉強会ページに貼ります(予定)。
関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称(Wikipediaより)
機械学習におけるモデルのパラメータ推定に使う
機械学習は、誤差関数を最小化(尤度を最大化)する問題を数値解析的に解くことで、近似式のパラメータを推定する
例)最小二乗法:誤差の二乗和を最小化
- 最急降下法(gradient descent, GD)
- 確率的勾配降下法(stochastic gradient descent, SGD)
- 共役勾配法(conjugate gradient method, CG法)
- Momentum SGD
- AdaGrad
- RMSprop
- AdaDelta
- Adam