walexi

import torch, torch.nn as nn, torch.nn.functional as F
import numpy as np
import torch.optim as optim

# tied autoencoder using off the shelf nn modules
class TiedAutoEncoderOffTheShelf(nn.Module):
    def __init__(self, inp, out, weight):
        super().__init__()
        self.encoder = nn.Linear(inp, out, bias=False)
        self.decoder = nn.Linear(out, inp, bias=False)

walexi

const hash = require("crypto-js/sha256");

/**
 * Block class implements a typical block in the chain, has all the methods calculateHash and mineBlock and a constructor method to
 * initialize the properties of the block
 */
class Block {
	/**
	 * [constructor method to initialize the properties of the block]
	 * @param  {[Number]} index        [the position of the block in the chain]

walexi

var body = '<p>' + (row.body || '').split(/[\r\n\t]+/gm).join('</p><p>') + '</p>';

walexi

#! /bin/bash
#
# Diffusion youtube avec ffmpeg

# Configurer youtube avec une résolution 720p. La vidéo n'est pas scalée.

VBR="2500k"                                    # Bitrate de la vidéo en sortie
FPS="30"                                       # FPS de la vidéo en sortie
QUAL="medium"                                  # Preset de qualité FFMPEG
YOUTUBE_URL="rtmp://a.rtmp.youtube.com/live2"  # URL de base RTMP youtube