douban_workflow

douban_workflow.py

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
__author__ = 'wellsnake'

import sys
from workflow import Workflow, ICON_WEB, web

def main(wf):
    # 设置豆瓣图书查询API地址
    doubanURL = 'https://api.douban.com/v2/book/search'
    # 根据豆瓣API接口文档设置API参数，q为查询的内容，count表示返回结果最多个数
    # wf.args[0]表示查询内容为alfred传递进来的查询内容
    params = dict(q=wf.args[0], count=20)
    # 获取豆瓣图书API的调用结果
    r = web.get(doubanURL, params)
    # 如果有错直接抛出异常
    r.raise_for_status()
    # 开始循环获取返回结果内图书信息，豆瓣API接口返回的都是json格式
    for post in r.json()['books']:
        # 因为接口返回的作者是一个list（可能存在多个作者），所以需要遍历出所有的作者
        authors = ''
        for author in post['author']:
            authors += author + ' '
            # 开始拼接图书详细信息的字符串，包括作者、出版社、单价、评分
        detail = u'作者：' + authors + u'｜出版社：' + post['publisher'] + u'｜单价：' + post['price'] + \
                 u'｜评分：' + post['rating']['average']
        # 将结果加入到WorkFlow对象内
        # add_item参数具体为：大标题、小标题（详细信息）、传出的参数、貌似用来排序？、是否可以被action控件继续调用、图标
        wf.add_item(post['title'], detail, arg=post['id'], uid=post['id'], valid=False, icon=ICON_WEB)
    # 将最终结果以xml格式反馈给控制台或者Alfred
    wf.send_feedback()

if __name__ == '__main__':
    wf = Workflow()
    sys.exit(wf.run(main))