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for /r /d %i in (*) do ren %i\*.jpeg *.jpg

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import scipy.cluster.vq as vq
from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.cross_validation import train_test_split


def main():
    digits = load_digits()

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Juliaを使う

IJulia

pkg> add IJulia
using IJulia
notebook()

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def genColorCode(r, g, b):
    return '#' + format(r, 'x') + format(g, 'x') + format(b, 'x')

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:: Open Colabolatory with Google Chrome App Mode
"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --app=https://colab.research.google.com/

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jupyterをappモードで起動する(windows)

次のコマンドで%HOME%/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyを生成する．

jupyter notebook --generate-config

c.NotebookApp.browser = 'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe --app=%s'と設定する．

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@echo off

: 複数の動画ファイルをドラッグ＆ドロップしてSD画質の動画像に変換する
if not exist low mkdir SD
for %%f in (%*) do (
  ffmpeg -y -i %%f -vf scale=320:-1 SD/%%~nf.mp4
)

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#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#define MAX_NODES 1024         /* 最大ノード数 */
#define INFINITY  1000000000   /* 無限大 */

// ノードを設定する。

#define TOKYO					0		/* 東京 */
#define YURAKUCHO				1		/* 有楽町 */ 
#define SHINBASHI				2		/* 新橋 */

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