Initialize AUC

from sklearn.metrics import roc_curve, roc_auc_score

fpr, tpr, tr = roc_curve(df_actual_predicted['y_actual'], df_actual_predicted['y_pred_proba'])
auc = roc_auc_score(df_actual_predicted['y_actual'], df_actual_predicted['y_pred_proba'])

plt.plot(fpr, tpr, label='AUC = %0.4f' %auc)
plt.plot(fpr, fpr, linestyle = '--', color='k')
plt.xlabel('False Positive Rate')
plt.ylabel('True Positive Rate')
plt.title('ROC Curve')
plt.legend()