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Wush Wu wush978

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非常歡迎您光臨「R語言翻轉教室」(以下簡稱本網站),為了讓您能夠安心的使用本網站的各項服務與資訊,特此向您說明本網站的隱私權保護政策,以保障您的權益,請您詳閱下列內容:

一、隱私權保護政策的適用範圍 隱私權保護政策內容,包括本網站如何處理在您使用網站服務時收集到的個人識別資料。隱私權保護政策不適用於本網站以外的相關連結網站,也不適用於非本網站所委託或參與管理的人員。

二、個人資料的蒐集、處理及利用方式 當您造訪本網站或使用本網站所提供之功能服務時,我們將視該服務功能性質,請您提供必要的個人資料,並在該特定目的範圍內處理及利用您的個人資料;非經您書面同意,本網站不會將個人資料用於其他用途。 本網站在您使用服務信箱、問卷調查等互動性功能時,會保留您所提供的姓名、電子郵件地址、聯絡方式及使用時間等。 於一般瀏覽時,伺服器會自行記錄相關行徑,包括您使用連線設備的IP位址、使用時間、使用的瀏覽器、瀏覽及點選資料記錄等,做為我們增進網站服務的參考依據,此記錄為內部應用,決不對外公佈。 為提供精確的服務,我們會將收集的問卷調查內容進行統計與分析,分析結果之統計數據或說明文字呈現,除供內部研究外,我們會視需要公佈統計數據及說明文字,但不涉及特定個人之資料。

@wush978
wush978 / README.md
Last active May 24, 2019
中原R課程的作業
View README.md
  • 01-RBasic-02-Data-Structure-Vectors
  • 01-RBasic-07-Loading-Dataset
  • 02-RDataEngineer-01-Parsing
  • 02-RDataEngineer-02-XML
  • 02-RDataEngineer-06-Join

Due: 2019-06-06

View postgis.rb
class Postgis < Formula
desc "Adds support for geographic objects to PostgreSQL"
homepage "https://postgis.net/"
url "https://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-2.5.2.tar.gz"
sha256 "b6cb286c5016029d984f8c440947bf9178da72e1f6f840ed639270e1c451db5e"
revision 2
bottle do
cellar :any
sha256 "b4249fd625f68664b121d896f9ef069ad3bf4469bc6fa0173b9d7aa0524bf160" => :mojave
View README.md

Publication List

  • Wush Chi-Hsuan Wu, Mi-Yen Yeh, Ming-Syan Chen. Deep Censored Learning of the Winning Price in the Real Time Bidding. KDD 2018.
  • Wush Chi-Hsuan Wu, Mi-Yen Yeh, Ming-Syan Chen. Predicting Winning Price in Real Time Bidding with Censored Data. KDD 2015: 1305-1314.
  • Chi-Chun Lin, Kun-Ta Chuang, Wush Chi-Hsuan Wu, Ming-Syan Chen. Combining Powers of Two Predictors in Optimizing Real-Time Bidding Strategy under Constrained Budget. CIKM 2016.
  • Jian Pei, Wush Chi-Hsuan Wu, Mi-Yen Yeh. On Shortest Unique Substring Queries. ICDE 2013.
  • Wush Chi-Hsuan Wu, Mi-Yen Yeh, Jian Pei. Random Error Reduction in Similarity Search on Time Series: A Statistical Approach. ICDE 2012: 858-869.
View README.md

這次的作業希望讓同學能準備做期末專題,所以將圍繞著老師給同學的示範專題作練習。 請同學先重現 http://homepage.ntu.edu.tw/~wush978/rdataengineer/demo.html 中的分析結果之後,應該要具備以下的幾個變數:

  • cec.df
  • ias.df
  • join.df

老師希望同學能透過和資料互動,回答以下的問題:

  • 為什麼有些資料比對不到?(1%)
View estimate.R
library(magrittr)
areas <- sprintf(
"https://www.cec.gov.tw/pc/zh_TW/TC/n6300000%02d00000000.html", 1:12
)
names(areas) <- "松山信義大安中山中正大同萬華文山南港內湖士林北投" %>%
strsplit(split = "") %>%
extract2(1) %>%
split(f = rep(1:12, each = 2)) %>%
sapply(paste, collapse = "")
root <- tempfile()
View 2018-10-23-ntuee-Homework.md

作業要求

  • 完成R語言翻轉教室 DataScienceAndR 中02-RDataEngineer-*, 03-RVisualization-*中的所有單元,全部完成獲得100分,每少一個單元扣10分

計分說明

  • 2018-11-20 24:00:00 之前每完成所有單元的同學可獲得滿分
  • 若某一個單元晚一天完成,該單元的分數會少20%。舉例來說:若同學於期限內差一個單元完成所有單元,但是於 2018-11-21 21:00:00 再完成最後一個單元,則分數為 90 + 10 * 80% = 98
  • 同學可於 個人紀錄 上查詢進度。老師會以這裡查到的進度為準。同學如果發生完成作業但查不到進度的狀況,並儘速通知老師: wush@arbor.ee.ntu.edu.tw
View gist:1fffdc4e91156c3777e77d3ba03863eb
http://192.168.20.98/cott_api/get_ticket_simple.php?bbox=121.46484375000001,25.005972656239187,121.55273437500001,25.085598897064777&&columns[]=CREATE_DATE
View README.md

t_glcalllte_20180812_1_prt_

View README.md

2018-09-20 上課前可以準備的動作

  1. Windows 使用者請檢查自己的使用者名稱有沒有中文
  2. 安裝R (可以從 CRAN 安裝最新版的R,或是從 MRAN 安裝舊版的R)
  3. 安裝 Rstudio
  4. 打開 [Rstudio]
  5. 依照指南,安裝 R語言翻轉教室

2018-09-20 上課後的動作

You can’t perform that action at this time.