y-ken/01_how-to-pivot-facet-in-elasticsearch-like-solr4.md

## 01_how-to-pivot-facet-in-elasticsearch-like-solr4.md

      
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              01_how-to-pivot-facet-in-elasticsearch-like-solr4.md
            
          
    次の記事のような集計をelasticsearchで実現するクエリが分からず困っております。

Solr1.4系、Solr3.x系におけるPivot Facet検索について下記によい記事があったのでその抄訳

https://gist.github.com/kuwabarahiroshi/4266118

期待する結果は、SQLで言う所の次のクエリに相応するものです。
SELECT `都道府県`, `物件種別`, COUNT(*) FROM sample_data GROUP BY `都道府県`, `物件種別`;
集計対象データ


id
物件名
都道府県（東京、神奈川、.....）
物件種別（賃貸、売買、.....）

集計後データ


東京

賃貸: xxx件
売買: yyy件


神奈川

賃貸: xxx件
売買: yyy件
...


関連ツイート

http://twitter.com/yoshi_ken/status/462073860062322688

  
## 02_how-to-nested-facet-in-elasticsearch.md

      
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              02_how-to-nested-facet-in-elasticsearch.md
            
          
    1つの情報に1対多の情報が紐付くようなケースでファセット検索する方法の御指南を頂けますでしょうか。
集計対象データ


id
name : 物件名
station_near : 最寄り駅

line : 1つ以上の最寄り駅の路線 (複数持たせたいため、仮に配列型としております）
station : 1つ以上の最寄り駅
station_distance_by_walk : それぞれの駅からの徒歩分数


データサンプル

{
  "id" : 1,
  "name" : "foo",
  "station_near" : [
    { "line" : ["5001_山手線","5002_京浜東北線",...], "station" : "1234_品川", "station_distance_by_walk" : 10},
    { "line" : ["5001_山手線","5002_京浜東北線",...], "station" : "2345_横浜", "station_distance_by_walk" : 8},
  ]
},
{
  "id" : 2,
  "name" : "bar",
  "station_near" : [
    { "line" : ["5003_東西線"], "station" : "3456_早稲田", "station_distance_by_walk" : 10}
  ]
},
...snip...

集計後データ

Case1: station(駅)毎に何件の案件が存在するかをファセット検索します

1234_品川 : n件
2345_横浜 : n件
3456_早稲田 : n件

Case2: line(路線)の下に、station(駅)毎に何件の案件が存在するかをファセット検索します

5001_山手線 : n件

1234_品川 : n件
2345_横浜 : n件


5002_京浜東北線 : n件

1234_品川 : n件
2345_横浜 : n件


5003_東西線 : n件

3456_早稲田 : n件