y-tag

$ cat Dockerfile 
FROM jupyter/scipy-notebook:lab-3.3.2
COPY overrides.json /opt/conda/share/jupyter/lab/settings/overrides.json

$ cat overrides.json 
{
  "@jupyterlab/apputils-extension:themes": {
    "theme": "JupyterLab Dark"
  }
}

y-tag

$ cat Dockerfile 
FROM centos:7

RUN yum install centos-release-scl -y && \
    yum install devtoolset-7 devtoolset-8 devtoolset-9 devtoolset-10 devtoolset-11 perl-core pcre-devel zlib-devel -y 

ENV PATH=/opt/rh/devtoolset-11/root/usr/bin:$PATH

$ docker build -t openssl3-build .
$ docker run -it --rm openssl3-build

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オンライン広告関連の文献

概要

オンライン広告まわりの研究へのポインタをいくつか。 以下のものから辿っていけばある程度は見つかるはず。

学会・ワークショップ

オンライン広告に関する論文は、国際学会では、ウェブ系・データマイニング系のWWW, WSDM, KDDや、情報検索系のSIGIR, CIKMあたりに出てくる印象。 後は、機械学習系のICMLやNIPSでもたまに出る。

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#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <sys/time.h>

#include "blas.h"
#include "utility.h"

// $ g++ -O3 -o bench_sgemm bench_sgemm.cc -lblas -lpthread -Wall -Werror

int main(int argc, char **argv) {

y-tag

ranking	MQ2008	PA								
										
Folds	NDCG@1	NDCG@2	NDCG@3	NDCG@4	NDCG@5	NDCG@6	NDCG@7	NDCG@8	NDCG@9	NDCG@10
Fold1	0.2970	0.3419	0.3574	0.3700	0.3833	0.4060	0.4212	0.3646	0.1605	0.1639
Fold2	0.2951	0.2941	0.3289	0.3504	0.3755	0.3912	0.4014	0.3808	0.1462	0.1542
Fold3	0.2144	0.2622	0.2774	0.3091	0.3232	0.3435	0.3492	0.3357	0.1558	0.1617
Fold4	0.3609	0.3715	0.4215	0.4351	0.4546	0.4739	0.4843	0.4454	0.2486	0.2530
Fold5	0.1274	0.1794	0.1916	0.2157	0.2537	0.2779	0.3046	0.2898	0.0991	0.1049
average	0.2590	0.2898	0.3154	0.3361	0.3581	0.3785	0.3921	0.3633	0.1620	0.1675
										

y-tag

ranking	MQ2007	PA								
										
Folds	NDCG@1	NDCG@2	NDCG@3	NDCG@4	NDCG@5	NDCG@6	NDCG@7	NDCG@8	NDCG@9	NDCG@10
Fold1	0.2520	0.2555	0.2659	0.2768	0.2835	0.2925	0.3050	0.3102	0.3174	0.3222
Fold2	0.2832	0.2815	0.2880	0.2916	0.2988	0.3012	0.3074	0.3132	0.3164	0.3209
Fold3	0.2832	0.2918	0.2951	0.2975	0.3051	0.3130	0.3176	0.3226	0.3291	0.3331
Fold4	0.2684	0.2935	0.2996	0.3037	0.3120	0.3191	0.3267	0.3310	0.3361	0.3396
Fold5	0.2350	0.2549	0.2582	0.2612	0.2639	0.2682	0.2768	0.2831	0.2919	0.3024
average	0.2644	0.2754	0.2814	0.2862	0.2927	0.2988	0.3067	0.3120	0.3182	0.3236
										

y-tag

ranking	OHSUMED	PA								
										
Folds	NDCG@1	NDCG@2	NDCG@3	NDCG@4	NDCG@5	NDCG@6	NDCG@7	NDCG@8	NDCG@9	NDCG@10
Fold1	0.3636	0.3788	0.3276	0.3221	0.3076	0.2912	0.2843	0.2769	0.2771	0.2820
Fold2	0.3810	0.3056	0.2602	0.2522	0.2476	0.2375	0.2366	0.2322	0.2305	0.2387
Fold3	0.2381	0.2460	0.2460	0.2509	0.2385	0.2380	0.2350	0.2332	0.2291	0.2337
Fold4	0.3016	0.2540	0.2502	0.2495	0.2502	0.2414	0.2437	0.2327	0.2398	0.2396
Fold5	0.2381	0.2857	0.2705	0.2653	0.2486	0.2522	0.2506	0.2507	0.2440	0.2417
average	0.3045	0.2940	0.2709	0.2680	0.2585	0.2521	0.2500	0.2451	0.2441	0.2471
										

y-tag

#!/usr/local/bin/perl

use strict;
use warnings;

main();

sub main {
    if (@ARGV < 1) {
        print STDERR "Usage: $0 input_f\n";

y-tag

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cfloat>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <string>
#include <utility>
#include <vector>
#include <fstream>

y-tag

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cfloat>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <string>
#include <utility>
#include <vector>
#include <map>
#include <unordered_map>