SSD(Keras / TensorFlow)でディープラーニングによる動画の物体検出を行う ref: https://qiita.com/yampy/items/37c607fdf77a919cda5d

file0.txt

$ git clone https://github.com/rykov8/ssd_keras.git
$ cd ssd_keras

file1.txt

conda env create -f ykov8_ssd_keras.yaml
source activate rykov8_ssd_keras

file4.txt

cd testing_utils/
python videotest_example.py 

file5.txt

（省略）
person 0.61
person 0.83
person 0.72
dog 0.78
person 0.61
person 0.75
dog 0.75
dog 0.73
Done!

file6.txt

convert -adjoin out/*.gif output.gif

videotest.py

# 87行目(修正)
vidw = vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
vidh = vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)

# 99行目(追加)
num_frame = 0

# 163行目(追加)
print(text)

# 183行目(追加)
print(text)
cv2.imwrite("frame_" + str('{0:04d}'.format(num_frame)) +".png", to_draw)

# 184行目(追加)
num_frame += 1

videotest_example.py

# 24行目を修正して、自身の動画ファイルを指定
vid_test.run('./myvideo.mp4')