yong27

import multiprocessing
import pandas as pd
import numpy as np

def _apply_df(args):
    df, func, kwargs = args
    return df.apply(func, **kwargs)

def apply_by_multiprocessing(df, func, **kwargs):
    workers = kwargs.pop('workers')

yong27

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
GEO file downloader

Requirements
 * beautifulsoup4 (pip install lxml beautifulsoup4)
 * wget

Usage
 1. get CSV file in the GEO browse page. 

yong27

yong27

yong27

yong27

yong27

yong27

yong27

"""
오늘은 8, 7, 3, 4로 10을 만들어 봅시다!

존재하는 모든 연산을 허용합니다. 단, 숫자 붙이기(ex. 1과 5를 붙여 15를 만드는 것 등)는 허용하지 않습니다. 각 숫자는 한 번씩만 사용합시다.

https://twitter.com/MathQ_kr/status/882781179849482240
"""
from itertools import permutations, product

numbers = 7, 8, 3, 4

yong27

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 1KG VCF analysis\n",
    "\n",
    "1KG VCF 파일의 일부 (22번 염색체에서 5천개 변이 추철)"
   ]