yoshoku

#include <napi.h>

class Foo : public Napi::ObjectWrap<Foo> {
public:
  // ...
  Napi::Value foo(const Napi::CallbackInfo& info) {
    Napi::Env env = info.Env();
    
    Napi::Function consoleLog = env.Global().Get("console").As<Napi::Object>().Get("log").As<Napi::Function>();
    consoleLog.Call({ Napi::String::New(env, "Hello, World.") });

yoshoku

require 'magro'
require 'torch'
require 'torchvision'
require 'annoy'

# @param src [Numo::NArray] (shape: [height, width, channel]) 入力画像
def preprocessing(src)
  # 画像の中心を正方形に切り出す.
  height, width, = src.shape
  img_size = [height, width].min

yoshoku

require 'magro'
require 'json'
require 'torch'
require 'torchvision'

# 学習済みのVGG-16 Networkを読み込む.
vgg = TorchVision::Models::VGG16.new
vgg.load_state_dict(Torch.load('vgg16_.pth'))

# 画像を読み込む.

yoshoku

t e s t

test1

test2