Yannick Rochat yrochat

## fifa.csv
"journal";"note";"auteur";"url";"annee";"texte"
"gamekult";"70";"puyo";"http://www.gamekult.com/jeux/test-fifa-17-SU3050706473t.html#ps4";"2017";"Si vous avez un tant soit peu suivi l'actualité de FIFA 17 depuis son annonce, vous savez déjà qu'il ne s'agit pas d'un FIFA +1 comme il en paraît chaque année. Pour ce millésime 2016, la simu d'EA Sports fait peau neuve en se dotant d'un nouveau moteur, le Frostbite cher à Battlefield, histoire de se mettre à niveau tout en bénéficiant des améliorations régulières apportées par les ingénieurs maison. Forcément, qui dit nouveau moteur sous-entend une liste considérable de changements et de petits ajustements, pour ne pas dire de concessions ; Konami avait d'ailleurs essuyé les plâtres il y a quelques années en osant le pari du Fox Engine, qui a longtemps tâtonné avant de parvenir à un compromis satisfaisant en 2016. FIFA 17 saura-t-il trouver la bonne formule dès le coup d'envoi ? \n Si l'on se place du point de vue dév, FIFA 17 tient du petit exploit. Même si le pr

## fifa.R
rm(list=ls())

library(readr)      # importation
library(RTextTools) # classification de textes
library(textreuse)  # plagiat
library(tm)         # text mining
library(ggplot2)    # visualisations
library(lsa)        # latent semantic analysis
library(stringr)    # manipulation de chaines de caractères

## dist_eucl.csv
"","puyo_17","puyo_16","puyo_15","puyo_14","puyo_13","puyo_12","puyo_11","puyo_10","puyo_09","puyo_08","puyo_07","puyo_06","puyo_05","puyo_04","puyo_03","akouel_02","anark_01","karaaj_17","karaaj_16","anagund_15","karaaj_14","anagund_13","rivaol_12","rivaol_11","rivaol_10","rivaol_09","rivaol_08","rivaol_07","rivaol_06","jihem_05","jihem_04","pilou_03","pilou_02","anonyme_01","mathieu_17","gianni_17","sharouda_17","absalon_17","de_caro_17","budry_carbo_17"
"puyo_17",0,60.1414998150196,62.8887907341205,58.4037670017954,60.522723005496,63.4428877022476,62.88083968905,59.2705660509498,62.2494979899437,62.1288982680363,64.55230437405,63.9296488336984,58.5491246732178,65.4140657657052,61.5060972587271,65.8634952003004,70.2780193232564,64.6065012208524,67.1192967781993,63.3798075099633,68.1909084849293,66.9253315270085,69.28924880528,69.2531587727231,69.0362223763728,65.6962708226274,65.7267069006199,64.7919748117003,63.7808748764079,66.873013989202,69.6778300465794,67.4907401055878,72.6498451478047,72.152616030189

## unicode.R
library(rvest)
library(xml2)
library(stringr)
library(lubridate)
library(ggplot2)

unicode.html <- read_html("https://en.wikipedia.org/wiki/Unicode")

unicode.df <- html_table(xml_find_one(unicode.html, "//*[@id='mw-content-text']/table[4]"), fill = T)[-1,]
colnames(unicode.df)[c(6,7)] <- c("Total", "Notable additions")

## allgames.R
url <- "http://www.mobygames.com/browse/games/"

years <- as.character(1971:2015)

# library(plyr)
# l_ply(years, function(x) dir.create(str_c("allgames/", x, "/")))

library(rvest)
library(stringr)

## index.html
<!DOCTYPE html>
<!-- Initial code was (long ago) 04_force.html by Scott Murray -->
<html lang="en">
    <head>
        <meta charset="utf-8">
        <title>Network transition</title>
        <script src="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/js/d3.v3.js" charset="utf-8"></script>
        <script src="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/js/d3.slider.js" charset="utf-8"></script>
        <link rel="stylesheet" href="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/css/d3.slider.css" />
        <link rel="stylesheet" href="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/css/styles.css" />

## index.html
<!DOCTYPE html>
<!-- Initial code was (long ago) 04_force.html by Scott Murray -->
<html lang="en">
    <head>
        <meta charset="utf-8">
        <title>Network transition</title>
        <script src="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/js/d3.v3.js" charset="utf-8"></script>
        <script src="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/js/d3.slider.js" charset="utf-8"></script>
        <link rel="stylesheet" href="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/css/d3.slider.css" />
        <link rel="stylesheet" href="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/css/styles.css" />

## CH_public_spending.csv

          
            Dépenses totales en milliers de francs
            Dépenses totales en francs par habitant
            Dépenses totales en francs par habitant
            Dépenses d'éducation en milliers de francs
            Dépenses d'éducation en francs par habitant
            Dépenses d'éducation en francs par habitant
            Pourcentage

            
              Zurich
              21235238
              58469
              16505
              6290164
              15919
              4466
              29.6

            
              Berne
              14420559
              49497
              13887
              3769395
              13648
              3797
              26.1

            
              Lucerne
              4567436
              36992
              11602
              1387554
              11584
              3594
              30.4

            
              Uri
              488755
              45597
              13747
              112840
              10643
              3161
              23.1

            
              Schwyz
              1667038
              37325
              10976
              436568
              10032
              2914
              26.2

            
              Obwald
              460599
              44071
              13477
              116891
              10717
              3237
              25.4

            
              Nidwald
              452261
              44270
              12575
              131104
              11207
              3153
              29

            
              Glaris
              456347
              38949
              11853
              125035
              10584
              3176
              27.4

            
              Zoug
              1855086
              56970
              16110
              480909
              14730
              4125
              25.9

## README.md

      
              2 files
            
          
              0 forks
            
          
              0 comments
            
          
              0 stars
            
          
                yrochat
                / README.md
            
            
              Created May 6, 2015
            
              
                Network Transition v.0.0.1
              
          
      View README.md
  
      
    Contexte
La toute première étape d'un système de visualisation dynamique (temporelle) de réseaux.

  
## auth.R
rm(list=ls())

library(twitteR)
library(httr)

# 1. Find OAuth settings for twitter:
#    https://dev.twitter.com/docs/auth/oauth
oauth_endpoints("twitter")

Sys.setenv(TWITTER_CONSUMER_SECRET = "")
	rm(list=ls())

	library(readr) # importation
	library(RTextTools) # classification de textes
	library(textreuse) # plagiat
	library(tm) # text mining
	library(ggplot2) # visualisations
	library(lsa) # latent semantic analysis
	library(stringr) # manipulation de chaines de caractères
	library(rvest)
	library(xml2)
	library(stringr)
	library(lubridate)
	library(ggplot2)

	unicode.html <- read_html("https://en.wikipedia.org/wiki/Unicode")

	unicode.df <- html_table(xml_find_one(unicode.html, "//*[@id='mw-content-text']/table[4]"), fill = T)[-1,]
	colnames(unicode.df)[c(6,7)] <- c("Total", "Notable additions")
	url <- "http://www.mobygames.com/browse/games/"

	years <- as.character(1971:2015)

	# library(plyr)
	# l_ply(years, function(x) dir.create(str_c("allgames/", x, "/")))

	library(rvest)
	library(stringr)
	<!DOCTYPE html>
	<!-- Initial code was (long ago) 04_force.html by Scott Murray -->
	<html lang="en">
	<head>
	<meta charset="utf-8">
	<title>Network transition</title>
	<script src="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/js/d3.v3.js" charset="utf-8"></script>
	<script src="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/js/d3.slider.js" charset="utf-8"></script>
	<link rel="stylesheet" href="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/css/d3.slider.css" />
	<link rel="stylesheet" href="https://cdn.rawgit.com/maladesimaginaires/intnetviz/master/include/css/styles.css" />
	Dépenses totales en milliers de francs	Dépenses totales en francs par habitant	Dépenses totales en francs par habitant	Dépenses d'éducation en milliers de francs	Dépenses d'éducation en francs par habitant	Dépenses d'éducation en francs par habitant	Pourcentage
Zurich	21235238	58469	16505	6290164	15919	4466	29.6
Berne	14420559	49497	13887	3769395	13648	3797	26.1
Lucerne	4567436	36992	11602	1387554	11584	3594	30.4
Uri	488755	45597	13747	112840	10643	3161	23.1
Schwyz	1667038	37325	10976	436568	10032	2914	26.2
Obwald	460599	44071	13477	116891	10717	3237	25.4
Nidwald	452261	44270	12575	131104	11207	3153	29
Glaris	456347	38949	11853	125035	10584	3176	27.4
Zoug	1855086	56970	16110	480909	14730	4125	25.9
	rm(list=ls())

	library(twitteR)
	library(httr)

	# 1. Find OAuth settings for twitter:
	# https://dev.twitter.com/docs/auth/oauth
	oauth_endpoints("twitter")

	Sys.setenv(TWITTER_CONSUMER_SECRET = "")