参加してきたのでメモします。
自動運転の開発はHPC向けのGPUで開発している。
今後、JETSONなら実機実装するときに似たような環境で開発できる。
エッジデバイス、ネットワークが必ずしもあるわけではない。
画像の場合、帯域が足りない。
XAVIER（エグゼビア、ザビエルではない）、SoC。
- 1.3TOPS(TX2)
- 32TOPS(XAVIER)
Deep stream graph architecture
HD画像30chを同時処理、ResNet、30[fps]でいける
TensorRT
推論を高速化できる
学習済みのモデルを最適化して実行させる
推論に必要なものだけを取り出す
tensorflow, caffe2, chainerなどなどに対応
身内なのでカット
株式会社オプティム様
ドローンで畑を撮影、
虫に食われているところにピンポイントで農薬を散布
JR九州、黄色い線の内側に立っていない人にアラート
JETSON使ってる
蔦屋家電にAIカメラ提供
姿勢判定で振り込め詐欺対策
多分OpenPose