python-processing.py

###  1.データ集計・加工・描画

# ライブラリの読み込み
from sklearn import datasets
import pandas as pd

# irisデータの読み込み
iris = datasets.load_iris()
iris
##irisデータの可視化


data_df = pd.DataFrame(iris.data,columns=iris.feature_names)
target_df = pd.DataFrame(iris.target).rename(columns={0:'target'})

data_df.head()
##data_dfの上部5行が表示


data_df.shape
##行列構造が表示される　(150,4)


target_df.head()
##target_dfの上部5行が表示


target_df.shape
##行列構造が表示される　(150,1)


data_df.describe()
##統計量がカラムごとに表示される


data_df.columns
##カラム名が表示される


target_df['target'].unique()
##目的変数のカテゴリが表示


target_df['target'].value_counts()
##カテゴリごとのデータ数を集計


df = pd.concat([target_df,data_df],axis=1)
df.head()
##目的変数と説明変数を結合して可視化


df.groupby('target')['sepal length (cm)'].mean()
##目的変数でグルーピングして説明変数の平均を取る