数据清洗自动化使用Pandas库，实现复杂数据处理和清洗的自动化。

数据清洗自动化.py

import pandas as pd

def clean_data(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    # 示例：处理缺失值
    df.fillna('N/A', inplace=True)

    # 示例：去除重复行
    df.drop_duplicates(inplace=True)

    # 示例：转换列类型
    df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

    return df

# 使用示例：
cleaned_df = clean_data('data.csv')
print("数据清洗完成，已准备就绪！")