下述TODO摘自知友（匿名）
*1.*比如ROC曲线的计算，自己写的ROC脚本就是很慢，但是sklearn里就是特别的快。对比之后发现，sklearn会非常善用numpy的一些特性，而不是用list去遍历。
*2.*在sklearn里，是直接使用c写了kdtree来实现KNN(Calling c/c++ from python ?)
*3.*虽然不少常用算法，比如decision tree用了cython，svm直接wrap了libsvm，但后期的代码基本原则都是优先Python实现，只有Python实在太慢的时候才会考虑用cython加速。