zinzinzibidi

from scipy.stats import t

def t_test(sample_mean, population_mean, std_dev, n):
    # t değerini hesaplama
    t_score = (sample_mean - population_mean) / (std_dev / (n ** 0.5))
    # p-değeri hesaplamak için t'nin iki taraflı testini kullanma
    p_value = t.sf(abs(t_score), df=n - 1) * 2  # df = serbestlik derecesi

    # Sonuçları yazdırma
    print(f"t skoru: {t_score}")

zinzinzibidi

from scipy.stats import norm

# Verilen değerler
n = 100  # örneklem büyüklüğü
x_bar = 36  # örneklem ortalaması
s = 8  # örneklem standart sapması
confidence_level = 0.95

# %95 güven düzeyi için Z skoru
z_critical = norm.ppf((1 + confidence_level) / 2)

zinzinzibidi

from scipy.stats import t

# Verilen değerler
n = 19  # örneklem büyüklüğü
x_bar = 64  # örneklem ortalaması
s = 12  # örneklem standart sapması
confidence_level = 0.95

# Serbestlik derecesi
df = n - 1

zinzinzibidi

# Kütüphaneleri import ediyoruz.
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

# Veri setimizi okutuyoruz ve sütun başlığını "boy-uzunluklari" olarak belirliyoruz.
data = pd.read_csv('boy-uzunluklari.csv', header=None, names=['boy-uzunluklari'])

# Veriyi standartize ediyoruz.

zinzinzibidi

# Kütüphaneleri import ediyoruz.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# boy-uzunluklari.csv dosyasını okutuyoruz ve sütun adını "boy-uzunluklari" yapıyoruz.
data = pd.read_csv('boy-uzunluklari.csv', header=None, names=['boy-uzunluklari'])

# Histogram grafiğinin stilini belirliyoruz.
sns.set(style="whitegrid")

zinzinzibidi

sayilar_1 = {2, 4, 5, 7, 8, 10}
sayilar_2 = {3, 5, 7, 9, 11, 13}

sayilar_3 = sayilar_1.intersection(sayilar_2)
print(sayilar_3)

#ya da
sayilar_3 = sayilar_1 & sayilar_2
print(sayilar_3)

zinzinzibidi

sayilar_1 = {2, 4, 5, 7, 8, 10}
sayilar_2 = {3, 5, 7, 9, 11, 13}

zinzinzibidi

degiskenler = ('ad','soyad','yaş','şehir','e-posta')
print(len(degiskenler))
print(type(degiskenler))

zinzinzibidi

degiskenler = ('ad','soyad','yaş','şehir','e-posta')

zinzinzibidi

sozluk = {
  'anahtar1' : 'deger1',
  'anahtar2' : 'deger0',
  'anahtar3' : 'deger3'
}
sozluk.update({'anahtar2':'deger2'})
print(sozluk)