fe3.py

def missing_values_table(df):
       mis_val = df.isnull().sum()
       mis_val_percent = 100 * df.isnull().sum() / len(df)
       mis_val_table = pd.concat([mis_val, mis_val_percent], axis=1)
       mis_val_table_ren_columns = mis_val_table.rename(
       columns = {0 : 'Missing Values', 1 : '% of Total Values'})
       mis_val_table_ren_columns = mis_val_table_ren_columns[
           mis_val_table_ren_columns.iloc[:,1] != 0].sort_values(
       '% of Total Values', ascending=False).round(1)
       print ("Your selected dataframe has " + str(df.shape[1]) + " columns.\n"     
           "There are " + str(mis_val_table_ren_columns.shape[0]) +
             " columns that have missing values.")
       return mis_val_table_ren_columns
missing_values_tables(train+test)