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デスマーチが起きる理由 - ３つの指標

著者： 青い鴉（ぶるくろ）さん @bluecrow2

これは結城浩さんの運用されていた YukiWiki に当時 Coffee 様 (青い鴉（ぶるくろ）さん）がかかれていた文章です。 ただ 2018 年 3 月 7 日に YukiWiki が運用停止したため消えてしまいました。その記事のバックアップです。

今は 404 ですが、もともとの記事の URL は http://www.hyuki.com/yukiwiki/wiki.cgi?%A5%C7%A5%B9%A5%DE%A1%BC%A5%C1%A4%AC%B5%AF%A4%AD%A4%EB%CD%FD%CD%B3 になります。

昔、自分がとても感銘を受けた文章なので、このまま読めなくなるのはとてももったいないと思い、バックアップとして公開しています。

n3wtron

#!/usr/bin/python
'''
	Author: Igor Maculan - n3wtron@gmail.com
	A Simple mjpg stream http server
'''
import cv2
import Image
import threading
from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler,HTTPServer
from SocketServer import ThreadingMixIn

quadrismegistus

def smart_procrustes_align_gensim(base_embed, other_embed, words=None):
	"""Procrustes align two gensim word2vec models (to allow for comparison between same word across models).
	Code ported from HistWords <https://github.com/williamleif/histwords> by William Hamilton <wleif@stanford.edu>.
		(With help from William. Thank you!)

	First, intersect the vocabularies (see `intersection_align_gensim` documentation).
	Then do the alignment on the other_embed model.
	Replace the other_embed model's syn0 and syn0norm numpy matrices with the aligned version.
	Return other_embed.

daveliepmann

Implementing the k-means jump method: Part One

This paper:

Finding the number of clusters in a data set: An information theoretic approach

CATHERINE A. SUGAR AND GARETH M. JAMES

>Marshall School of Business, University of Southern California

erikbern

# Note – this is not a bash script (some of the steps require reboot)
# I named it .sh just so Github does correct syntax highlighting.
#
# This is also available as an AMI in us-east-1 (virginia): ami-cf5028a5
#
# The CUDA part is mostly based on this excellent blog post:
# http://tleyden.github.io/blog/2014/10/25/cuda-6-dot-5-on-aws-gpu-instance-running-ubuntu-14-dot-04/

# Install various packages
sudo apt-get update

mkroman

#include <sys/socket.h>
#include <sys/types.h>
#include <netinet/in.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <netdb.h>
#include <unistd.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <stdarg.h>
#include <stdio.h>

annesteenbeek

#!/usr/bin/env python

import rospy
import mavros
from geometry_msgs.msg import PoseStamped
from mavros.msg import State 
from mavros.srv import CommandBool, SetMode

# callback method for state sub
current_state = State() 

gustavohenrique

import sys
import base64
from Crypto.Cipher import AES


class AESCipher(object):
    def __init__(self, key):
        self.bs = 16
        self.cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB)

makochang

using UnityEngine;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;

public class DrawDraggingLine : MonoBehaviour
{
	//ドラッグ中に真.
	private bool isDragging = false;
	//線の座標リスト.
	private List<Vector3> linePoints = new List<Vector3> ();

rezoo

Caffe tutorial

この文章ではCNN実装であるCaffeを用いて，特徴ベクトルの抽出やパラメータの学習を行うための方法について説明する．

Caffeでサポートされている機能

以下の作業を行いたいのであれば，Caffeを用いることが望ましい．

• CNNを利用した画像の多クラス分類
• CNNによる特徴ベクトルの抽出
• CNNの転移学習
• Stacked Auto Encoder