#Heading 1 ##Heading 2 ###Heading 3 ####Heading 4 #####Heading 5 ######Heading 6
Paragraph
/************************************************** | |
* Fair scheduling class load-balancing methods. | |
* | |
* BASICS | |
* | |
* The purpose of load-balancing is to achieve the same basic fairness the | |
* per-CPU scheduler provides, namely provide a proportional amount of compute | |
* time to each task. This is expressed in the following equation: | |
* | |
* W_i,n/P_i == W_j,n/P_j for all i,j (1) |
#Heading 1 ##Heading 2 ###Heading 3 ####Heading 4 #####Heading 5 ######Heading 6
Paragraph
This is a paragraph, which is text surrounded by whitespace. Paragraphs can be on one
失效模式和影响分析(FMEA)是硬件设计普遍采用的一种分析方法,用来避免设计遗漏(field failure)。使用FMEA为软件系统建模来提高可靠性的工程人员逐年增加。
在诸多的方法、工具和实践中,FMEA毫无争议是开销最小,容易上手并最为有效的。(我们需要学习的原因) 。
FMEA的核心元素有两块:FBD(Function Block Diagram,功能块图 ) 以及 FMEA工作表
FMEA工作表是整个分析流程的最后交付件,所有分析按照推荐动作优先级在此汇总。
FMEA分析的目的是为了找到潜在的失效点。当FMEA识别到单点失效模式,我们必须有一个可靠的解决方案来应对潜在失效点。
Goal here is to document the steps I took in May 2012 to get Boost 1.49 packages backported and working on Lucid, Maverick, Natty, Oneiric, and Precise.
TODO: look into using ubuntu-dev-tools
and backportpackage -s [new_release] -d [old_release] -u [ppa] [package_name]
sudo apt-get install debhelper devscripts dput git-core python pgpgpg
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(name)s- %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
print(__name__)
__main__
print logger
logger.info('this is log info')
2018-07-11 21:34:07,966 - __main__- INFO - this is log info
这个列表原本首发在伯乐在线的一篇译文:http://blog.jobbole.com/49762/。2016年9月21日,该文章推送到微信公众号 程序员的那些事 (ID: iProgrammer ) 后,@BleethNie 留言建议把这 120+ 练手小项目统一放在一个地方,同时其他人可以把自己完成项目提交合并到一起,相互参考学习。于是我们在 GitHub 创建了这个项目。后续会以超链的形式合并大家提交的成果到这个列表。欢迎 fork & star,并扩散给更多人。
下面列出 120 多个项目构思,根据主题分成了 10 个分类。
As configured in my dotfiles.
start new:
tmux
start new with session name: