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#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("ts_1month_anomaly_Global_ERA5_2T_202005_v01.csv",sep=";", dtype={0: str})
df['newMonth'] = df['Month'].str[-2:]
df['Year'] = df['Month'].str[:4]
tmpDf = df[df['newMonth'] == '05']
print(tmpDf['global'].max())
#Confirmation : je retombe bien sur le chiffre indiqué par :
# https://climate.copernicus.eu/surface-air-temperature-may-2020
# https://www.lemonde.fr/climat/article/2020/06/05/le-mois-de-mai-le-plus-chaud-jamais-enregistre_6041867_1652612.html
### Le mois de mai le plus chaud depuis 1979 :
#En bleu les variations de températures négatives, en rouge, l'inverse
tmpColors = []
for temperature in tmpDf['global'] :
if(temperature > 0) : tmpColors.append('red')
else : tmpColors.append('blue')
plt.title('Evolution de la température - pour les mois de mai - dans le monde depuis 1979', fontsize=25)
plt.xlabel('Année', fontsize=20)
plt.ylabel('Variation (+/-) de température en C° par rapport à la moyenne', fontsize=20)
plt.bar(tmpDf.Year, tmpDf['global'], color=tmpColors)
plt.gcf().set_size_inches(30, 20)
plt.savefig('Mai-Températre-Copernicus.png',dpi=144)
plt.show()
# ## Evolution globale des températures :
colors = []
for temperature in df['global'] :
if(temperature > 0) : colors.append('red')
else : colors.append('blue')
plt.title('Evolution de la température dans le monde depuis 1979', fontsize=25)
plt.xlabel('Année', fontsize=20)
plt.ylabel('Variation (+/-) de température en C° par rapport à la moyenne', fontsize=20)
plt.bar(df.Month, df['global'], color=colors)
plt.gcf().set_size_inches(30, 20)
plt.xticks([])
plt.savefig('Températre-Copernicus.png',dpi=144)
plt.show()
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