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View JeuDeLaVie.py
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
## J'ai repris le code fait par scienceetonnante (un grand merci à lui!) : https://scienceetonnante.com/2017/12/08/le-jeu-de-la-vie/
## J'ai modifié le code, pour créer un affichage qui s'adapte au centre à chaque fois, en utilisant un facteur agrandissant ainsi qu'un calcul dynamique de posX et de posY.
## C'est ce qui me permet, de lancer le code sur tous les fichiers ".rle" qui se trouvent dans le dossier "rle" : https://www.conwaylife.com/wiki/RLE
## La gestion des exceptions permet de passer les .rle ne rentrant pas dans une matrice 2500x2500.
## Imports & Param's :
View Markowitz.py
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cvxopt as opt
from cvxopt import blas, solvers
import pandas as pd
# ### Param's :
View HottelingCurve.py
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import math as m
import pandas as pd
import cufflinks as cf
import plotly.offline
cf.go_offline()
cf.set_config_file(offline=False, world_readable=True)
View Sentiment-Analysis.py
from dataprep.data_connector import *
from dataprep.eda import *
# À obtenir via un compte twitter pour developpeur
client_id = '****************'
client_secret = '************************************************'
dc = Connector("twitter", _auth={"client_id":client_id, "client_secret":client_secret})
View Copernicus-May.py
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("ts_1month_anomaly_Global_ERA5_2T_202005_v01.csv",sep=";", dtype={0: str})
View Issy.py
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import folium
df = pd.read_csv('les-arbres-dissy-les-moulineaux-equipe-avec-un-code-qr.csv',sep=';')
View Quartet.py
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#Fonction dont le rôle est d'obtenir les paramètres de l'équation de la droite de régression linéaire.
def getParams(x, y) :
X = np.matrix([np.ones(len(x)), x]).T
Y = np.matrix(y).T
View Loi-Normale.py
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from math import sqrt, pi, exp
import pylab
View ARIMA-PIB-Français.py
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from pandas import read_csv
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot
from pandas.plotting import autocorrelation_plot
from pandas import DataFrame
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
from matplotlib import pyplot
@Nick3523
Nick3523 / CoronaSimulation.py
Last active Apr 4, 2020
Simulation pédagogique de l'évolution de la pandémie
View CoronaSimulation.py
import math
import matplotlib.pyplot as plt
X = 50
X0 = 30
L = 30000
K = 0.5
#X indique le temps, supposons qu'il commence au jour 0 et s'arrête après 50 jours.
#X0 indique le moment où la croissance exponentielle s'arrête, disons après 30 jours.