Nick3523

import math
import matplotlib.pyplot as plt

X  = 50
X0 = 30
L  = 30000
K  = 0.5

#X  indique le temps, supposons qu'il commence au jour 0 et s'arrête après 50 jours.
#X0 indique le moment où la croissance exponentielle s'arrête, disons après 30 jours.

Nick3523

def calcule(a, b, c) :
    return (a+b) *c

a = calcule(1,2,3)
b = calcule ('pommes ', 'et oranges, ', 3)

print(a)
print(b)

# Les entiers et les str n'ont pas de lien entre eux, pourtant la fonction calcule() ne provoque pas d'erreurs

Nick3523

#include <stdio.h>

int pgcd(int a, int b) {
    
    while(b != 0) {
        int tmp = b;
        b   = a % b;
        a   = tmp;
    }
    return a;

Nick3523

Function my_convert(ch As String) As String

    Dim dict As New Scripting.Dictionary 'Nécessite d'importer Microsoft Scripting Runtime

    dict.Add Key:="A", Item:=10
    dict.Add Key:="B", Item:=11
    dict.Add Key:="C", Item:=12
    dict.Add Key:="D", Item:=13
    dict.Add Key:="E", Item:=14
    dict.Add Key:="F", Item:=15

Nick3523

import yagmail
import random
from datetime import datetime


yag = yagmail.SMTP("email_envoyeur@gmail.com","mot_de_passe")


quote = ""
date = datetime.today().strftime('%d-%m-%Y')

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#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # Imports & Params
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import linear_model
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split

Nick3523

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# Code partiel, l'originial étant fait sur Jupyter
## Imports & Param's

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import fetch_openml
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import neighbors

Nick3523

## Imports & Params

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import linear_model



# On charge le dataset

Nick3523

'''

n = nombre de fois où l'aiguille est lancée
nbEssais = nombre de fois où l'expérience est répetée
a = longueur de l'aiguille
b = distance entre 2 lattes
theta = l'angle formée par l'aiguille et la latte
xcenter = les cordonnées x de l'aiguille sur le sol

On limite les valeurs theta et du centre comme suit :

Nick3523

import numpy as np
import math

### Parameters ###

sigma = 0.3
T = 200
dt = 1/2000

q = 0.  #dividendes rate